Python求方差代码清单
时间: 2023-04-06 08:03:57 浏览: 948
以下是Python求方差的代码清单:
```python
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
variance = np.var(data)
print("数据集:", data)
print("均值:", mean)
print("方差:", variance)
```
这段代码使用了NumPy库中的`mean`和`var`函数来计算数据集的均值和方差。
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python求方差代码
下面是Python求方差的代码示例:
```python
def variance(data):
n = len(data)
mean = sum(data) / n
deviations = [(x - mean) ** 2 for x in data]
variance = sum(deviations) / n
return variance
```
其中,data是一组数据,函数会返回它们的方差。
python求方差
在Python中,可以使用NumPy库来计算方差。可以使用numpy.var()函数来计算一组数据的方差,示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义一组数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算数据的方差
variance = np.var(data)
print("数据的方差为:", variance)
```
运行结果为:
```
数据的方差为: 2.0
```
其中,np.var()函数默认计算的是总体方差,如果需要计算样本方差,可以设置ddof参数为1,示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义一组数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算样本方差
variance = np.var(data, ddof=1)
print("数据的样本方差为:", variance)
```
运行结果为:
```
数据的样本方差为: 2.5
```