现有一个csv数据集，但他的数据全都存放在第一列，每一个格子里都有好多数据，每一个数据间用‘’；‘’隔开，我想把数据集给处理一下，变成正常格式的文件，原文件的第一行存放着12个列名

好的，这个问题很有意思。你可以使用Python的pandas库来处理这个csv文件。首先，你需要读取这个文件，把所有的数据都存放在一个DataFrame中。代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', header=None)

# 把所有数据都存放在第一列
df[0] = df[0].apply(lambda x: x.split(';'))

# 把第一列的数据拆分成12列，使用第一行的列名
df = pd.DataFrame(df[0].to_list(), columns=df.iloc[0])

# 删除第一行
df = df.drop(0)

这个代码将读取你的csv文件并将其存储在名为df的DataFrame中。然后，使用`apply`函数将每个元素拆分成一个列表，并将其存储在df的第一列中。接下来，使用`DataFrame`函数将第一列中的数据拆分成12列，并使用第一行的列名。最后，删除第一行，因为它已经被用作列名。

这样，你就可以得到一个正常格式的文件了。