def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) #plt.show() return plt使用 PIL 库将 Matplotlib 绘图对象转换为 Tkinter 图像对象

可以使用PIL库中的ImageTk模块，具体实现步骤如下：

1. 将Matplotlib绘图对象转化为PIL图像对象，可以使用FigureCanvasTkAgg类中的print_figure方法，将图像输出为二进制流
2. 使用PIL库的Image模块打开二进制流，得到PIL图像对象
3. 使用PIL库的ImageTk模块将PIL图像对象转换为Tkinter图像对象

下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from PIL import Image, ImageTk

def channel_hist(image):
    color = ('b', 'g', 'r')
    for i, color in enumerate(color):
        hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256])
        plt.plot(hist, color)
        plt.xlim([0, 256])
    fig = plt.gcf()
    canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=your_window)
    canvas.draw()
    # 将Matplotlib绘图对象输出为二进制流
    buf = canvas.buffer_rgba()
    # 将二进制流转换为PIL图像对象
    img = Image.frombytes('RGBA', canvas.get_width_height(), buf)
    # 将PIL图像对象转换为Tkinter图像对象
    tk_img = ImageTk.PhotoImage(img)
    return tk_img

其中，your_window是Tkinter窗口对象。在函数返回的Tkinter图像对象使用完毕后，需要将其保存到全局变量或实例变量中，否则会出现图像无法显示的问题。