opencv水果图片识别怎么做

对于opencv水果图片的识别，你可以使用图像处理和机器学习算法的结合，以下是几个步骤：

1. 收集并准备样本数据，即各种水果图片的集合。

2. 对样本数据进行图像处理和特征提取，提取出水果图像的颜色、形状、纹理等特征。

3. 利用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、卷积神经网络(CNN)等，对提取出的特征进行训练，建立识别模型。

4. 结合opencv库，使用模型对输入的水果图片进行识别，输出水果名称或概率。

当然，以上仅为简要的介绍，具体的实现过程还需要详细的技术实现和优化。