MATLAB实现水准网平差代码

水准网平差是一种基于观测值误差的最小二乘平差方法，用于估计一组水准点之间的高程差。下面是一个简单的 MATLAB 实现水准网平差的代码：

% 输入观测值和误差方差
H = [100.0; 99.8; 99.6; 99.4; 99.2; 99.0; 98.7; 98.5; 98.3; 98.1];
V = [0.01; 0.02; 0.02; 0.01; 0.03; 0.02; 0.01; 0.01; 0.02; 0.02];
n = length(H);

% 构建设计矩阵A和权矩阵P
A = zeros(n, n);
for i = 1:n-1
    A(i, i) = 1;
    A(i, i+1) = -1;
end
A(n, n) = 1;
P = diag(1./V);

% 计算平差值和平差后的观测值
x = inv(A'*P*A)*A'*P*H;
v = A*x - H;

% 计算误差标准差和误差方差因子
s = sqrt(v'*P*v/(n-1));
m = s*sqrt(inv(A'*P*A));

% 输出结果
fprintf('平差值：\n');
disp(x);
fprintf('观测值残差：\n');
disp(v);
fprintf('误差标准差：\n');
disp(s);
fprintf('误差方差因子：\n');
disp(m);

上述代码中，`H` 和 `V` 分别是观测值和误差方差，`n` 是观测值的数量。在平差计算中，首先需要构建设计矩阵 `A` 和权矩阵 `P`，然后通过最小二乘法计算平差值 `x` 和观测值残差 `v`。最后，计算误差标准差 `s` 和误差方差因子 `m`，并输出结果。

在实际应用中，还需要对观测值进行粗差检验和加权处理，以提高平差精度。