用python写一个能够筛选出买入量上涨，卖出量下跌的股票

好的，可以通过以下步骤来实现：

1. 从股票数据源中获取股票买卖量数据（例如：使用tushare库或者其他金融数据API）。
2. 对于每只股票，计算最近一段时间内的买入量和卖出量的均值。
3. 比较最近两个时间段的买入量和卖出量均值，如果买入量上涨，卖出量下跌，则该股票符合条件。
4. 输出符合条件的股票代码和名称。

下面是示例代码（需要安装tushare库）：

import tushare as ts

# 获取股票买卖量数据
def get_stock_data():
    pro = ts.pro_api()
    df = pro.moneyflow(ts_code='000001.SZ', start_date='20211222', end_date='20211224')
    return df

# 筛选出买入量上涨，卖出量下跌的股票
def filter_stock():
    df = get_stock_data()
    codes = df['ts_code'].unique()
    result = []
    for code in codes:
        data = df[df['ts_code'] == code]
        # 计算最近一段时间内的买入量和卖出量的均值
        buy_mean = data['buy_sm_vol'].mean()
        sell_mean = data['sell_sm_vol'].mean()
        last_buy_mean = data['buy_sm_vol'][-2:].mean()
        last_sell_mean = data['sell_sm_vol'][-2:].mean()
        # 判断买入量和卖出量是否符合条件
        if last_buy_mean > buy_mean and last_sell_mean < sell_mean:
            name = data['name'].iloc[0]
            result.append((code, name))
    return result

# 输出符合条件的股票代码和名称
if __name__ == '__main__':
    result = filter_stock()
    if result:
        print('符合条件的股票：')
        for code, name in result:
            print(f'股票代码：{code}，股票名称：{name}')
    else:
        print('没有符合条件的股票')

这段代码中，我们使用了tushare库获取股票买卖量数据，并筛选出符合条件的股票代码和名称。你可以根据自己的需求修改这段代码，例如修改时间范围、筛选条件等等。