CA模块中的BatchNorm是什么意思

BatchNorm是一种批量归一化的方法，在神经网络中被用来处理输入数据的归一化问题。它可以将每个特征的值限制在一定的范围内，使得神经网络的训练更加稳定和快速。具体而言，BatchNorm会对每个batch中所有样本的同一个特征进行归一化，使其均值为0，标准差为1。这可避免某些特征值过大或过小导致的神经网络不稳定和梯度消失等问题。