用matlab编程缩小图像且不改变figure窗大小

可以使用以下代码实现图像缩小并保持figure窗口大小不变：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 缩小倍数
scale = 0.5;

% 计算缩小后的图像大小
new_size = round(size(img) * scale);

% 使用双线性插值法进行图像缩小
new_img = zeros(new_size(1), new_size(2), size(img, 3));
for i = 1:size(img, 3)
    new_img(:,:,i) = imresize(img(:,:,i), new_size, 'bilinear');
end

% 在不改变figure窗口大小的情况下显示图像
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', [0, 0, 1, 1]);
imshow(new_img);

代码说明：

1. 首先读取原始图像`img`；
2. 设置缩小倍数`scale`；
3. 计算缩小后的图像大小`new_size`；
4. 利用`imresize`函数对每个通道进行缩小，并将结果存储在`new_img`中；
5. 利用`set`函数设置figure窗口大小为全屏；
6. 利用`imshow`函数显示缩小后的图像`new_img`。

相关问题

使用matlab编程，将lena图像，按照1.5的比例放大或缩小图像（不允许直接使用图像缩放函数）；以图像中心为旋转轴，逆时针旋转30°，并显示结果图像（不允许直接使用图像旋转的函数）。

在MATLAB中操作图像而不使用内置函数可以使用基本的数学运算和矩阵操作。首先，我们将创建一个新的图像窗口，并加载 Lena 图像。然后，我们会手动调整图像大小、旋转图像。

1. **放大或缩小图像**：
- 创建一个新的矩阵，其尺寸为原图像的1.5倍。
- 取原图像的每一个像素值，复制到新矩阵相应位置，如果放大则填充中间空白部分，如果缩小则剪裁多余的边缘。

% 加载Lena图像
lena = imread('lena.jpg');
% 获取原始图像尺寸
[rows, cols] = size(lena);

% 放大图像（1.5倍）
if scale == '放大':
    new_rows = round(rows * 1.5);
    new_cols = round(cols * 1.5);
    scaled_lena = zeros(new_rows, new_cols, 3); % 初始化新矩阵
    scaled_lena(1:rows, 1:cols, :) = imresize(lena, [new_rows rows]);
elseif scale == '缩小':
    new_rows = floor(rows / 1.5);
    new_cols = floor(cols / 1.5);
    scaled_lena = zeros(new_rows, new_cols, 3);
    scaled_lena(1:new_rows, 1:new_cols, :) = imresize(lena, [new_rows rows]);
else
    error('Invalid scaling factor.');
end

figure; imshow(scaled_lena);

2. **旋转图像**：
- 确定旋转中心（这里假设为中心点），找到每个像素相对于旋转中心的距离和角度。
- 根据新角度计算新的坐标。
- 将原图像的每个像素移动到新坐标处。

% 计算旋转中心
rot_center = floor(mean([rows, cols]) / 2);

% 逆时针旋转30度
rotation_angle = -30;
[x_new, y_new] = cart2pol(x - rot_center, y - rot_center, rotation_angle); % 转换为极坐标
rotated_x = rot_center + x_new; % 新的x坐标
rotated_y = rot_center + y_new;

% 构建旋转后的图像
rotated_lena = zeros(size(lena));
rotated_lena(rotated_y, rotated_x, :) = lena(y, x, :); % 将原图像的像素移动到新位置

figure; imshow(rotated_lena);

记得替换上述代码中的`scale`变量为需要的操作类型（'放大'或'缩小'）。执行以上步骤后，你应该能看到放大或缩小以及旋转后的Lena图像。

matlab程序功能是读取一幅图像，并且把这个图像缩小为原图1/3

Matlab是一种强大的数学软件，常用于科学计算和数据可视化。要读取并缩小图像至原尺寸的三分之一，你可以使用`imread`函数读取图像，然后利用`imresize`函数进行缩放。以下是简单的步骤：

1. **读取图像**：

   original_image = imread('your_image_file.jpg'); % 替换 'your_image_file.jpg' 为你要处理的图片文件路径

2. **确定新尺寸**：
要将图像缩小到原来大小的三分之一，你需要将宽度和高度各自除以3。例如：

   new_size = floor(size(original_image) / 3);

`floor`函数确保新尺寸向下取整。

3. **缩小图像**：

   resized_image = imresize(original_image, new_size);

4. **显示原始图像与缩小后的图像**：
如果你想对比查看原始和缩小后的图像，可以这样做：

   figure;
   subplot(1,2,1), imshow(original_image);
   title('Original Image');
   subplot(1,2,2), imshow(resized_image);
   title('Resized Image (1/3)');