% 定义采样频率和采样时长 fs = 10000; % 采样频率 T = 1; % 采样时长 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列 % 定义载波频率和调制信号 fc = 1000; % 载波频率 fm = 100; % 调制信号频率 bw = 200; % 带宽 Ac = 1; % 载波幅度 Am = 0.5; % 调制信号幅度 m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号 % SSB模拟调制 b = fir1(50,[fc-bw/2,fc+bw/2]/(fs/2)); % 滤波器设计 s = Ac*cos(2*pi*fc*t).*m - Ac*sin(2*pi*fc*t).*filter(b,1,m); % 数字化正交解调 f0 = fc; % 解调器本振频率 I = s.*cos(2*pi*f0*t); % I路信号 Q = s.*sin(2*pi*f0*t); % Q路信号 fir = fir1(50, 2*fm/fs); % FIR低通滤波器 I_filtered = filter(fir, 1, I); % I路信号低通滤波 Q_filtered = filter(fir, 1, Q); % Q路信号低通滤波 envelope = sqrt(I_filtered.^2+Q_filtered.^2); % 相干解调 % 绘图 subplot(3,1,1); plot(t, m); title('调制信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); subplot(3,1,2); plot(t, s); title('SSB模拟调制信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); subplot(3,1,3); plot(t, envelope); title('数字化正交解调结果'); xlabel('时间'); ylabel('幅度');相应结果分析

此段代码实现了一个SSB模拟调制和数字化正交解调的过程。首先，定义了采样频率、采样时长、载波频率、调制信号频率、带宽、载波幅度和调制信号幅度等参数。然后，生成了一个调制信号m，并使用SSB模拟调制生成了模拟调制信号s。接着，使用数字化正交解调将模拟调制信号s解调成I、Q两路信号，并分别使用FIR低通滤波器进行滤波，最后求出了相干解调的结果envelope。最后，使用subplot函数将调制信号、模拟调制信号和数字化正交解调结果绘制在一起，方便对比分析。可以看出，数字化正交解调的结果与原始调制信号m相似，证明了数字化正交解调的有效性。

相关问题

fs = 8000; % 采样频率 t = 0:1/fs:0.01-1/fs; % 时间向量 k=linspace(0,fs,length(t));

这段代码的作用是创建一个长度为800的时间向量t，其中每个采样点之间的时间间隔为1/fs秒，即每个采样点的时间戳分别为0, 1/fs, 2/fs, …, (800-1)/fs。

接着，使用linspace函数创建一个长度为800的等间距采样点的索引向量k，其中k的第一个元素为0，最后一个元素为fs，中间的799个元素均匀分布在0和fs之间。这个索引向量可以用于在处理信号时对采样点进行访问、操作等。

需要注意的是，由于采样时间长度为0.01秒（即10毫秒），因此t的最后一个元素应该为0.01-1/fs，而不是0.01。这样才能保证时间向量t的长度为800，与采样点的个数一致。

t = 0:1/fs:5-1/fs什么意思

`t = 0:1/fs:5-1/fs` 是一个定义时间序列的语句，其中：

- `t` 表示时间序列的变量名；
- `0` 表示时间序列的起始时间；
- `1/fs` 表示时间序列的时间步长，其中 `fs` 是采样率，表示每秒采样的次数；
- `5-1/fs` 表示时间序列的结束时间。

因此，这个语句的作用是定义了一个从时间0开始，以时间步长1/fs递增，到时间5-1/fs结束的时间序列。这个时间序列可以用来描述信号在时间上的变化，也可以用来进行信号的采样和仿真。