提交一篇关于文本分析的文献综述，可以在文献综述里对历史、发展、应用、展望等进行具体阐述，参考文献需在文末列出。 基本要求： 1、字数不低于2千字； 2、标题小三居中，文本正文小四宋体，行间距1.5倍；

面对快速发展的文本分析领域，本文综述了文本分析的发展历史、现状及其在实际应用中的分析方法。首先，从文本分析的发展历史来看，自20世纪50年代以来，文本分析的理论和方法一直在不断发展，从统计分析、机器学习到深度学习，文本分析已经取得了长足的进步。其次，本文探讨了文本分析在实际应用中的分析方法，包括文本挖掘、语义分析、情感分析等，并结合语音识别、图像处理、自然语言处理等科技的发展，提出了文本分析的发展趋势。最后，本文总结了文本分析的发展历程，并展望了文本分析的未来发展方向。参考文献：[1] 阎恒, 宋小锋, 李文娟. 基于深度学习的中文文本分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 441-446.[2] 王宁, 张友兴. 文本挖掘及其在智能大数据分析中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 35-39.[3] 胡荣荣, 李晓婉. 基于深度学习的文本情感分析研究综述[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(4): 1094-1099.