2 相关理论概述 2.1 糖尿病介绍与预测 2.2 人工神经网络算法 2.2.1 人工神经网络算法原理 2.2.2 人工神经网络常用算法 2.2.3 人工神经网络算法常用评价指标 2.3 本章小结

2.1 糖尿病介绍与预测：糖尿病是一种代谢性疾病，其特征是高血糖水平和胰岛素分泌异常。糖尿病的早期预测可以帮助患者及时采取措施来控制病情，减少并发症的发生。

2.2 人工神经网络算法：

2.2.1 人工神经网络算法原理：人工神经网络算法是一种模拟生物神经网络的计算模型，通过多层神经元之间的连接和信息传递来实现对复杂问题的建模和求解。

2.2.2 人工神经网络常用算法：人工神经网络常用算法包括感知机、BP神经网络、Hopfield神经网络、自组织神经网络等。

2.2.3 人工神经网络算法常用评价指标：人工神经网络算法常用评价指标包括准确率、召回率、F1值、ROC曲线等。

2.3 本章小结：本章主要介绍了糖尿病预测和人工神经网络算法的相关理论知识，包括人工神经网络算法的原理、常用算法和评价指标。这些知识对于后续的研究和实践具有重要意义。