使用Elasticsearch JavaApi进行分类统计的聚合例子

好的，下面是一个使用Elasticsearch Java API进行分类统计聚合的例子：

假设我们有一个名为“products”的索引，其中包含产品名称和价格字段。我们想要按价格范围对产品进行分类统计，以便了解哪些价格区间的产品最受欢迎。

首先，我们需要创建一个聚合对象：

AggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders
    .range("price_ranges")
    .field("price")
    .addUnboundedTo(50)
    .addRange(50, 100)
    .addRange(100, 200)
    .addRange(200, 500)
    .addUnboundedFrom(500);

这个聚合对象将按价格字段对文档进行分类统计，并将它们分成五个范围：小于等于50、50到100、100到200、200到500和大于等于500。现在，我们需要将这个聚合对象添加到我们的搜索请求中：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("products");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.aggregation(aggregation);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

这将创建一个`SearchRequest`对象，将聚合对象添加到`SearchSourceBuilder`中，并将其设置为`SearchRequest`的搜索源。现在，我们可以执行搜索请求并从结果中提取聚合信息：

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Range rangeAgg = searchResponse.getAggregations().get("price_ranges");
for (Range.Bucket bucket : rangeAgg.getBuckets()) {
    String key = bucket.getKeyAsString();
    long docCount = bucket.getDocCount();
    System.out.println("Range: " + key + ", Count: " + docCount);
}

这会执行搜索请求，并从响应中提取名为“price_ranges”的聚合对象。我们可以遍历每个范围桶，并提取范围键和文档计数。最后，我们可以将这些信息输出到控制台或将它们用于其他目的。

希望这个例子能够帮助你理解如何使用Elasticsearch Java API进行分类统计聚合。