scala编写简单的英语单词计数代码

以下是一个简单的Scala代码，可以实现英语单词计数功能：

import scala.io.Source

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val filename = args(0)
    val source = Source.fromFile(filename)
    val lines = try source.mkString finally source.close()
    val wordCount = lines.split("\\W+").count(_.nonEmpty)
    println(s"Total word count: $wordCount")
  }
}

该代码的作用是读取文件中的文本内容，并统计其中单词的数量。具体实现步骤如下：

1. 接收命令行传入的文件名作为参数；
2. 使用`Source`对象读取文件内容；
3. 将文件内容按照非单词字符进行分割，并过滤掉空单词；
4. 统计非空单词的数量，并输出结果。

相关问题

scala语言实现单词计数

以下是使用Scala实现单词计数的示例代码：

import scala.io.Source

object WordCount {
  def main(args: Array[String]) {
    if (args.length < 1) {
      println("Usage: WordCount <file>")
      System.exit(1)
    }

    val filename = args(0)
    var count = 0

    for (line <- Source.fromFile(filename).getLines()) {
      count += line.split("\\W+").filter(!_.isEmpty).length
    }

    println(s"Total number of words: $count")
  }
}

这个程序接受一个文件名作为命令行参数，并计算文件中单词的总数。它使用Scala的Source对象从文件中读取行，然后使用正则表达式将每行分割成单词，并过滤掉空字符串。最后，使用累加器计算单词数量并输出结果。

使用Scala编写flink读取kafka数据代码并输出

可以回答这个问题，以下是Scala编写flink读取kafka数据代码并输出的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

val properties = new Properties()
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
properties.setProperty("group.id", "test")

val stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer[String]("topic", new SimpleStringSchema(), properties))

stream.print()

env.execute("Kafka Flink Example")