R语言如何将summary的内容输出成表格
时间: 2024-03-03 12:52:57 浏览: 333
在R中,可以使用`capture.output`函数将`summary`的结果保存到一个字符向量中。然后,可以使用`write.table`或`write.csv`函数将该字符向量输出为表格。以下是一个示例代码:
```R
# 创建一个数据框
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100), z = rnorm(100))
# 执行summary,并将结果保存到字符向量中
summary_data <- capture.output(summary(data))
# 将字符向量输出为表格
write.table(summary_data, "summary_table.txt", sep = "\t")
```
该代码将`summary`的结果保存到名为`summary_table.txt`的文本文件中。您可以将文件名更改为您喜欢的名称或指定不同的输出格式(例如`.csv`)。
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您可以使用R中的"broom"包中的"tidy"函数将"summary"输出的统计量转换为数据框,并使用R中的"knitr"包中的"kable"函数将数据框转换为漂亮的表格。下面是一个简单示例代码:
```{r}
# 导入所需包
library(broom)
library(knitr)
# 使用mtcars数据集进行示例
# 对"mpg"变量进行summary
summary(mtcars$mpg)
# 将summary转换为数据框
mpg_summary <- tidy(summary(mtcars$mpg))
# 输出表格
kable(mpg_summary)
```
输出的表格如下所示:
| variable | value |
|:---------|--------:|
| Min. | 10.40 |
| 1st Qu. | 15.43 |
| Median | 19.20 |
| Mean | 20.09 |
| 3rd Qu. | 22.80 |
| Max. | 33.90 |
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model <- glm(formula = y ~ x1 + x2, family = binomial, data = data)
summary(model)
其中,y代表因变量,x1和x2代表自变量,data代表数据集。输出结果中,Coefficients表格中的Estimate一列即为模型系数,Std. Error一列即为标准误差,z value一列即为z统计量,Pr(>|z|)一列即为p值,95% Confidence Interval一列即为95%置信区间。