增量式式pid控制小车精确小距离中的作用及其代码实例

时间: 2023-08-13 08:08:23 浏览: 44
增量式PID控制器可以用于精确控制小车移动的距离和位置,实现小距离的精确控制。下面是一个基于Arduino开发板的增量式PID控制小车精确小距离的代码实例: ```c #include <Wire.h> #include <Adafruit_MotorShield.h> #include <PID_v1.h> Adafruit_MotorShield AFMS = Adafruit_MotorShield(); Adafruit_DCMotor *leftMotor = AFMS.getMotor(1); Adafruit_DCMotor *rightMotor = AFMS.getMotor(2); double kp = 1.0, ki = 0.0, kd = 0.0; // PID控制器参数 double setpoint = 0.0, input = 0.0, output = 0.0; // 设定值、过程变量和输出 double last_input = 0.0, last_output = 0.0; // 上一时刻的过程变量和输出 double error = 0.0, last_error = 0.0; // 误差及其上一时刻的值 double integral_error = 0.0, derivative_error = 0.0; // 误差积分项和微分项 double dt = 0.01; // 控制周期 PID pid(&input, &output, &setpoint, kp, ki, kd, DIRECT); void setup() { AFMS.begin(); leftMotor->setSpeed(0); rightMotor->setSpeed(0); pid.SetMode(AUTOMATIC); } void loop() { // 读取小车速度和方向的传感器数据,将其转换为过程变量 input = readSensors(); // 计算控制器输出 pid.Compute(); // 根据控制器输出调整左右轮的速度 if (output >= 0.0) { leftMotor->setSpeed(output); rightMotor->setSpeed(output - output * abs(error)); } else { leftMotor->setSpeed(output + output * abs(error)); rightMotor->setSpeed(output); } // 判断小车是否到达目标位置 if (abs(input - setpoint) <= 0.1) { // 停止小车运动 leftMotor->setSpeed(0); rightMotor->setSpeed(0); // 重置控制器参数 pid.SetTunings(kp, ki, kd); pid.SetSampleTime(dt); pid.SetOutputLimits(-255, 255); // TODO: 执行下一个任务 } // 保存本次计算结果为上一时刻的值 last_input = input; last_output = output; last_error = error; delay(dt * 1000); } // 读取小车速度和方向的传感器数据 double readSensors() { // TODO: 读取传感器数据并进行处理,返回小车的位置 } ``` 在实际应用中,需要根据小车的具体情况和控制目标来设置PID控制器的参数。同时,还需要对小车的传感器数据进行处理,以得到正确的过程变量。最后,根据控制器的输出调整小车的左右轮速度,从而实现精确的控制效果。当小车到达目标位置时,需要停止小车运动并执行下一个任务,同时重置控制器参数,为下一次控制做准备。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于增量式PID控制的数控恒流源

数控恒流源在计量、半导体、传感器等领域得到广泛应用,针对目前市场上大部分恒流源产品精度和智能化水平偏低等问题,提出了一种增量式PID控制的数控恒流源设计方法。该系统通过单片机对恒流源模块的输出进行采样,...
recommend-type

增量式PID控制算法.doc

增量式PID算法 原理及实现方法 物理模型 软件算法流程图流程图 增量式PID算法的优点,对声音信标麦克纳姆轮pid的代码 写法有帮助,里面还有一个连接,附带代码,可以参考。搜集全网最实用资料。
recommend-type

基于三菱FX2N的增量式PID控制器设计

该文在分析普通PID控制算法的基础上,提出了增量式PID算法的控制原理,通过了自编程序在三菱FX2NPLC上实现了改进的PID算法。由实际模型的验证结果表明,此方法可以有效地减少系统的超调量,使其得到更好的控制效果,...
recommend-type

PID增量式控制算法程序(单片机)

增量式PID控制算法程序,在对被控对象进行控制的时候,常常用到PID控制算法,本程序为增量式PID控制算法,采用汇编语言编写。
recommend-type

增量式PID算法 原理及实现方法

增量式PID算法 原理及实现方法 物理模型 软件算法流程图流程图 增量式PID算法的优点
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。