spark 3.3.1 的缺陷
时间: 2023-05-28 22:05:54 浏览: 48
Spark 3.3.1 的缺陷有:
1. 在增量计算中,使用聚合函数时会出现错误.
2. 在进行数据转换操作时,使用类型转换函数时会出现错误.
3. 在使用自定义函数时,会出现性能问题.
4. 在使用时间窗口函数时,会出现性能问题.
5. 在使用批量模式下的数据库连接池时,会出现性能问题.
6. 在使用静态分区时,会出现性能问题.
7. 在使用写入分区表时,会出现性能问题.
8. 在使用广播变量时,会出现性能问题.
9. 在使用多线程读取文件时,会出现性能问题.
10. 在使用SQL语句时,会出现性能问题.
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hadoop3.3.1
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统框架,可处理大规模数据。它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储数据,并使用MapReduce来处理数据。Hadoop 3.3.1是Hadoop的最新版本,它具有以下新功能和改进:
1. 改进的容错机制,包括重新设计的热备机制和更快的节点恢复速度。
2. 新的分布式应用框架,包括YARN和Tez。
3. 改进的HDFS性能和可靠性,包括更好的块管理和更快的写入速度。
4. 新的命令行工具和Web UI,使集群管理更加容易。
5. 新的安全功能,包括加强的用户身份验证和访问控制。
cryptography 3.3.1
cryptography 3.3.1是一个Python模块,它提供了对密码学算法和协议的支持,包括对加密、解密、签名和验证、密码散列和密钥交换的支持。它是一个常见的加密解决方案,可用于保护敏感的数据和通信。
该模块支持包括AES、RSA、Diffie-Hellman、ECC、SHA-2、SHA-3和BLAKE2等各种密码学算法和协议。它还提供了模块化的设计,使得可以轻松地添加新的算法和协议,并将其集成到现有的密码学代码中。
cryptography 3.3.1还支持各种加密操作模式,包括ECB、CBC、CFB、OFB和CTR等。此外,它还提供了一些工具和功能,例如生成随机数、密码储存和管理、X.509证书和TLS协议等。
总之,cryptography 3.3.1是一个功能强大的Python模块,旨在提供最佳的密码学解决方案,保护个人和敏感数据免受黑客攻击和窃取。它是开源免费的,并受到广泛的支持和使用。