解释一下这段代码：import random import numpy as np from PIL import Image import imgaug.augmenters as iaa class AugCompose(object): ''' object类当被调用时，它不接受任何参数，并返回一个新的无功能实例，该实例没有实例属性，也不能被赋予任何属性。 ''' def __init__(self): self.gamma = random.uniform(0.8, 1.2) self.bright = random.uniform(0.5, 2.0) def __call__(self, pilimage: list): imgs = [] gamma_tr = iaa.GammaContrast(gamma=self.gamma) bright_tr = iaa.Multiply(mul=self.bright) for img in pilimage: assert isinstance(img, Image.Image) np_img = np.array(img, dtype=np.uint8) np_img = gamma_tr.augment_image(np_img) np_img = bright_tr.augment_image(np_img) img = Image.fromarray(np_img) imgs.append(img) return imgs

这段代码定义了一个类 `AugCompose`，用于对输入的图像进行增强处理。在类的初始化方法中，随机生成了两个增强参数 `gamma` 和 `bright`。在调用类实例时，会传入一个 `pilimage` 列表参数，其中每个元素都是一个 PIL 图像对象。接着，代码会利用 `imgaug` 库中的增强函数创建 `gamma_tr` 和 `bright_tr` 两个增强对象。然后，将 `pilimage` 中的每个图像对象转换为 numpy 数组，并利用 `gamma_tr` 和 `bright_tr` 对图像进行增强。最后，将增强后的 numpy 数组转换为 PIL 图像对象，存入 `imgs` 列表中，并将 `imgs` 列表作为输出返回。