xlwings 读取时读入了公式,但单元格格式未读入

xlwings 是一个非常强大的 Python 库，用于与 Microsoft Excel 进行交互。当使用 xlwings 读取 Excel 文件时，默认情况下，它只会读取单元格的值，而不会读取单元格的格式。

如果您需要读取单元格的格式，可以使用 xlwings 的 `Range.number_format` 属性。例如，以下代码将读取 A1 单元格的值和格式：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
ws = wb.sheets[0]

# 读取 A1 单元格的值和格式
value = ws.range('A1').value
format = ws.range('A1').number_format

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

在上面的代码中，`ws.range('A1').value` 读取 A1 单元格的值，`ws.range('A1').number_format` 读取 A1 单元格的格式。您可以使用类似的方式读取其他单元格的值和格式。

相关问题

xlwings 读取时读入了公式,但单元格格式未读入，每一行格式不同，此时需要将Range.number_format一起转换为pandas dataframe，代码

可以使用`xlwings`的`Range.options(pd.DataFrame)`方法将选定范围转换为`pandas`的`DataFrame`对象，并在转换时指定读取格式。

示例代码如下：

import pandas as pd
import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择需要转换为DataFrame的范围
rng = wb.sheets['Sheet1'].range('A1:D10')

# 将范围转换为DataFrame，并读取number_format
df = rng.options(pd.DataFrame, header=1, index=False, numbers=int).value

# 打印DataFrame
print(df)

在上述示例中，`options()`方法的参数`header`指定了表头所在行数，`index`指定是否包含行索引，`numbers`指定读取数值的格式。如果需要读取其他格式，可以使用`Range.number_format`方法读取单元格的格式，然后将其加入到`options()`方法的参数中。