用anaconda 安装pytorch

你可以使用以下命令来安装 PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这将安装 CPU 版本的 PyTorch。如果你想要 GPU 版本，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

在安装之前，确保已经安装了 Anaconda。如果没有，请先下载安装 Anaconda。

相关问题

用Anaconda安装pytorch,pycharm配置环境

您可以按照以下步骤使用Anaconda安装PyTorch并在PyCharm中配置环境：

1. 首先，下载并安装Anaconda。您可以从 https://www.anaconda.com/products/individual 下载合适的版本，并按照安装向导进行安装。

2. 打开Anaconda Navigator，创建一个新的环境。您可以选择Python版本和环境名称。

3. 在新环境下，打开Terminal或Anaconda Prompt，输入以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch

其中，`<CUDA版本号>`指的是您的CUDA版本号，例如`10.2`或`11.0`。如果您没有安装CUDA，可以省略该参数。

4. 安装完成后，在PyCharm中打开您的项目，并将Python解释器设置为新创建的环境。您可以通过依次选择File > Settings > Project: <your_project_name> > Python Interpreter，在解释器设置中选择您新创建的环境。

5. 配置完成后，您可以在PyCharm中导入PyTorch并开始使用它了。

希望这些步骤对您有所帮助！

怎么用Anaconda安装PyTorch、python-opencv 库[无版本要求，推荐最新]

在Anaconda环境下安装PyTorch和Python OpenCV（cv2）库通常分为几个步骤。由于您提到不限定版本，我会提供一种通用的安装流程：

1. **创建新环境**:
首先，打开终端或命令提示符，如果还没有创建过，可以创建一个新的Conda环境来隔离依赖。输入以下命令：

   conda create -n myenv python=3.x # x是你需要的Python版本（如3.7或3.8）

2. **激活环境**:
创建完环境后，激活它：

   conda activate myenv

3. **安装基本库**:
使用`conda`安装基础的Python和pip工具，因为Anaconda已经预装了Python：

   conda install pip

4. **安装PyTorch**:
通过pip安装PyTorch，可以选择CPU版本或GPU版本，这里以CPU为例：

   pip install torch torchvision

如果你想安装GPU版本，需要额外检查你的系统是否支持CUDA并安装对应的cuDNN。例如：

   pip install torch torchvision cudatoolkit=10.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

替换`10.2`为你系统上已安装的CUDA版本。

5. **安装Python OpenCV** (cv2):
对于Python OpenCV，你需要从源码安装，因为conda默认仓库可能没有最新的版本。首先，从GitHub下载源码：

   git clone https://github.com/skvark/opencv-python.git

然后进入目录并安装：

   cd opencv-python
   python setup.py install

6. **验证安装**:
安装完成后，你可以尝试导入这两个库来确认安装成功：

   import torch
   import cv2