给出上题的matlab具体代码

以下是 MATLAB 的具体代码实现：

% 定义信号的参数
alpha = 0.9; % 离散信号的衰减系数
omega = pi/2; % 离散信号的频率

% 定义采样频率和截止频率
fs = 2*pi; % 采样频率
wc = pi/2; % 截止频率

% 定义时间和采样序列
t = linspace(-5, 5, 1000); % 时间序列
k = 0:99; % 采样序列

% 定义模拟信号和离散信号
f = exp(-t).*cos(omega*t).*(t >= 0); % 模拟信号
y = alpha.^k.*cos(omega*k).*(k >= 0); % 离散信号

% 定义滤波器的传递函数和频率响应
H = @(w) (abs(w) <= wc); % 传递函数
G = @(w) 1./(1 + alpha^2 - 2*alpha*cos(w) + omega^2); % 频率响应

% 计算滤波后的信号
g = real(ifft(G(2*pi*fs*linspace(-1/2, 1/2, length(t))))); % 滤波后的信号

% 绘制模拟信号和离散信号的图形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, f);
title('模拟信号');
xlabel('时间(t)');
ylabel('幅值');
grid on;

subplot(2,1,2);
stem(k, y);
title('离散信号');
xlabel('采样序列(k)');
ylabel('幅值');
grid on;

% 绘制滤波后的信号图形
figure;
plot(t, g);
title('滤波后的信号');
xlabel('时间(t)');
ylabel('幅值');
grid on;

运行以上代码，可以得到模拟信号、离散信号和滤波后的信号的图形。