使用python写一段代码，获取指定路径excel的内容通过Plotly生成组合折线图，其中A列为:"BUG单号"，B列为:"BUG创建日期"，F列为:"BUG分类"，按照"BUG分类"生成：x轴为"BUG创建日期"（汇总相同项），y轴为：BUG量的图表，其中BUG创建日期只精确到日，并将生成的图表重命名为“当前日期”保存到指定路径（已编辑）

好的，以下是 python 代码，使用 pandas 读取 Excel 文件，通过 Plotly 生成组合折线图：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import datetime

# 指定 Excel 文件路径
filepath = 'path/to/excel/file.xlsx'

# 读取 Excel 文件到 DataFrame
df = pd.read_excel(filepath, usecols=['BUG单号', 'BUG创建日期', 'BUG分类'])

# 按照 BUG 分类和创建日期聚合，计算每个分类在每个日期下的 BUG 数量
df_count = df.groupby(['BUG分类', pd.Grouper(key='BUG创建日期', freq='D')]).size().reset_index(name='count')

# 生成组合折线图
fig = go.Figure()

# 遍历每个分类，将该分类的日期和数量添加到图表
for category in df_count['BUG分类'].unique():
    df_category = df_count[df_count['BUG分类'] == category]
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df_category['BUG创建日期'], y=df_category['count'], name=category))

# 设置图表布局和样式
fig.update_layout(
    title='BUG分类趋势图',
    xaxis_title='BUG创建日期',
    yaxis_title='BUG量',
    hovermode='x',
)

# 生成当前日期
current_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')

# 保存图表到指定路径（已编辑）
fig.write_html('path/to/save/' + current_date + '.html')

这段代码会先读取指定路径下的 Excel 文件，然后按照 BUG 分类和创建日期聚合，计算每个分类在每个日期下的 BUG 数量，最后生成组合折线图。生成的图表重命名为当前日期，并保存到指定路径。