基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现

很高兴回答您的问题。基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现需要考虑用户对电影的评分、电影之间的相似性以及用户之间的相似性等因素。系统需要在不断地收集用户的评分，并将它们转化为用户-电影评分矩阵。接着，可以使用基于余弦相似度或者皮尔逊相关系数的算法来计算电影之间的相似性。最后，使用算法预测用户未评分电影的评分，并根据评分高低为用户推荐电影。希望这个回答能对您有所帮助。如果您有任何其他问题，请随时问我。