python将多个excel合并一个文件不同的sheet，其中每个excel都有数量不等的sheet

可以使用pandas库来实现将多个Excel合并成一个文件的操作。以下是实现的步骤：

1. 导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

2. 定义合并Excel的函数，该函数接受一个文件夹路径作为参数，遍历该文件夹下的所有Excel文件，并将每个Excel文件的所有sheet合并成一个文件：

def merge_excel(folder_path):
    # 获取文件夹下所有Excel文件的文件名
    file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

    # 遍历所有Excel文件，将每个文件的所有sheet合并成一个DataFrame
    dfs = []
    for file_name in file_names:
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
        for sheet_name, df in sheets.items():
            df['filename'] = file_name
            df['sheetname'] = sheet_name
            dfs.append(df)
    
    # 将所有DataFrame合并成一个DataFrame
    merged_df = pd.concat(dfs, sort=False)
    
    return merged_df

3. 调用合并Excel的函数，将合并后的结果保存到一个新的Excel文件中：

merged_df = merge_excel('/path/to/folder')
merged_df.to_excel('/path/to/merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`/path/to/folder`是包含所有要合并的Excel文件的文件夹的路径，`/path/to/merged_file.xlsx`是合并后的结果要保存的Excel文件的路径。`merge_excel`函数会将所有Excel文件的所有sheet合并成一个DataFrame，并在每个DataFrame中添加一个`filename`列和一个`sheetname`列，用于标识该DataFrame来自哪个Excel文件的哪个sheet。最后，将所有DataFrame合并成一个DataFrame后，调用`to_excel`方法将结果保存到一个新的Excel文件中。