写一个批量计算RGB图像每个通道均值和方差的代码

以下是使用Python OpenCV库计算RGB图像每个通道均值和方差的代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 分离通道
b, g, r = cv2.split(img)

# 计算均值和方差
b_mean, b_stddev = cv2.meanStdDev(b)
g_mean, g_stddev = cv2.meanStdDev(g)
r_mean, r_stddev = cv2.meanStdDev(r)

# 输出结果
print("Blue channel: mean = {:.2f}, stddev = {:.2f}".format(b_mean[0][0], b_stddev[0][0]))
print("Green channel: mean = {:.2f}, stddev = {:.2f}".format(g_mean[0][0], g_stddev[0][0]))
print("Red channel: mean = {:.2f}, stddev = {:.2f}".format(r_mean[0][0], r_stddev[0][0]))

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`读取RGB图像。然后，我们使用`cv2.split()`将图像分离成三个通道。接下来，我们使用`cv2.meanStdDev()`计算每个通道的均值和标准差。最后，我们使用`print()`语句输出结果。