解压即用的Linux python环境

时间: 2024-02-12 07:38:05 浏览: 25
通常情况下,Linux系统都会自带Python环境,但是可能不是最新版本的Python,并且可能缺少某些必要的库。因此,如果需要一个特定版本的Python环境,并且希望环境配置简单,可以使用Anaconda或者Miniconda。 Anaconda是一个数据科学和机器学习的开源发行版,包括Python解释器、常用的科学计算包和Jupyter Notebook等工具。它提供了一个直接可用的Python环境,可以方便地安装和管理Python包。 Miniconda是Anaconda的轻量级版本,只包含最基本的Python解释器和conda包管理器,可以根据需要添加其他的Python包。 步骤如下: 1. 下载并安装Anaconda或Miniconda。可以从官网下载对应的安装包。 2. 创建一个新的Python环境。可以使用命令行工具conda来创建一个新的环境。 ``` conda create --name myenv python=3.7 ``` 这将创建一个名为myenv的新环境,并使用Python 3.7版本。 3. 激活新环境。 ``` conda activate myenv ``` 这将激活名为myenv的环境。 4. 安装需要的Python包。 ``` conda install pandas numpy matplotlib ``` 这将安装pandas、numpy和matplotlib三个包。 5. 运行Python程序。 ``` python myscript.py ``` 这将运行名为myscript.py的Python程序。

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