解压即用的Linux python环境

通常情况下，Linux系统都会自带Python环境，但是可能不是最新版本的Python，并且可能缺少某些必要的库。因此，如果需要一个特定版本的Python环境，并且希望环境配置简单，可以使用Anaconda或者Miniconda。

Anaconda是一个数据科学和机器学习的开源发行版，包括Python解释器、常用的科学计算包和Jupyter Notebook等工具。它提供了一个直接可用的Python环境，可以方便地安装和管理Python包。

Miniconda是Anaconda的轻量级版本，只包含最基本的Python解释器和conda包管理器，可以根据需要添加其他的Python包。

步骤如下：

1. 下载并安装Anaconda或Miniconda。可以从官网下载对应的安装包。

2. 创建一个新的Python环境。可以使用命令行工具conda来创建一个新的环境。

conda create --name myenv python=3.7

这将创建一个名为myenv的新环境，并使用Python 3.7版本。

3. 激活新环境。

conda activate myenv

这将激活名为myenv的环境。

4. 安装需要的Python包。

conda install pandas numpy matplotlib

这将安装pandas、numpy和matplotlib三个包。

5. 运行Python程序。

python myscript.py

这将运行名为myscript.py的Python程序。