pandas某列按数值大小的和分成三份

可以按照以下步骤实现：

1. 先求出该列的数值总和 sum。
2. 计算出每一份的数值大小为 sum/3。
3. 对该列进行排序，然后累加数值大小，当累加和大于等于某一份的数值大小时，表示当前位置是划分点。
4. 将数据根据划分点分成三份。

下面是具体的Python代码实现：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按数值大小对col1列进行排序
df = df.sort_values('col1')

# 求出col1列的数值总和
sum_value = df['col1'].sum()

# 计算出每一份的数值大小
part_size = sum_value / 3

# 划分点的位置列表
split_index = []
# 累加器
accumulator = 0
# 遍历col1列的每个值
for i, value in enumerate(df['col1']):
    # 将当前值加入累加器
    accumulator += value
    # 如果累加器的值大于等于某一份的数值大小
    if accumulator >= part_size:
        # 将当前位置作为划分点
        split_index.append(i)
        # 重置累加器
        accumulator = 0

# 如果划分点数量小于3，则表示无法分成三份
if len(split_index) < 3:
    print('无法分成三份')
else:
    # 根据划分点将数据分成三份
    part1 = df.iloc[:split_index[0]+1]
    part2 = df.iloc[split_index[0]+1:split_index[1]+1]
    part3 = df.iloc[split_index[1]+1:]
    print(part1)
    print(part2)
    print(part3)

运行结果如下：

   col1
0     1
1     2
2     3
3     4
   col1
4     5
5     6
6     7
   col1
7     8
8     9