torch.tensor

torch.tensor是PyTorch中用于创建张量（tensors）的函数。张量是一种多维数组，类似于NumPy中的数组，但是可以在GPU上进行计算。例如，可以使用以下代码创建一个形状为(3, 2)的张量：

import torch

tensor = torch.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(tensor)

输出：

tensor([[1, 2],
        [3, 4],
        [5, 6]])

可以看到，这个张量包含3行2列的整数。我们还可以通过指定dtype（数据类型）来创建具有不同数据类型的张量，例如：

tensor = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]], dtype=torch.float)
print(tensor)

输出：

tensor([[1., 2.],
        [3., 4.],
        [5., 6.]])

这个张量包含3行2列的浮点数。可以使用各种算术和逻辑操作对张量进行操作，例如加法、减法、乘法、除法、转置等。