lssvm回归预测matlab的代码

以下是一个简单的 lssvm 回归预测的 Matlab 代码示例：

% 生成一些随机数据
X = linspace(0,10,100)';
Y = sin(X) + randn(size(X))*0.1;

% 训练 LSSVM 模型
gam = 10;
sig2 = 0.5;
model = initlssvm(X,Y,'f',[],[],'RBF_kernel','preprocess');
model = tunelssvm(model,'simplex','crossvalidatelssvm',{10,'mse'},'gam',gam,'sig2',sig2);
model = trainlssvm(model);

% 预测新数据
Xnew = linspace(0,10,200)';
Ynew = simlssvm(model,Xnew);

% 绘制结果
figure;
plot(X,Y,'b.');
hold on;
plot(Xnew,Ynew,'r-');
legend('训练数据','预测结果');
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('LSSVM 回归预测示例');

希望这个代码示例能够帮助你！