mysql有哪几类锁?

时间: 2023-06-12 08:01:58 浏览: 39
MySQL有以下几类锁: 1. 共享锁(Shared Locks) 2. 排他锁(Exclusive Locks) 3. 记录锁(Record Locks) 4. 间隙锁(Gap Locks) 5. 意向锁(Intention Locks) 6. 自增锁(Auto-Increment Locks) 7. 密码锁(Explicit Locks) 8. 行级锁(Row-Level Locks)
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mysql一共有几种锁

在 MySQL 中,通常可以将锁分为两类:共享锁和排它锁。 1. 共享锁(Shared Locks):也称为读锁,其他事务可以同时获取相同的共享锁,允许多个事务同时读取同一份数据,但是不允许写入操作。 2. 排它锁(Exclusive Locks):也称为写锁,其他事务不能获取相同的排它锁或共享锁,只有当前持有排它锁的事务可以进行读取和写入操作。 此外,在 MySQL 中还有以下几种特殊的锁: 3. 意向共享锁(Intention Shared Locks):表示一个事务准备在一个数据行上加共享锁,用来协调多个事务对同一数据行的加锁请求。 4. 意向排它锁(Intention Exclusive Locks):表示一个事务准备在一个数据行上加排它锁,用来协调多个事务对同一数据行的加锁请求。 5. 自增锁(AUTO-INC Locking):任何时候只有一个事务可以插入一行具有给定自增值的表中。

- 创建多个线程几种实现有式? - JAVA 中线程池是如何实现的? - 为什么不建议使用executors 创建线程池? oom 是怎么导致的 - Java 内存模型(jmm)介一下? - 并发编程会发生哪些问题?可见性与原子性? - 为什么并发编程下会出现原子性的问题呢?有序性?如何解决?为什么加 volatile 就可以解决? - 内存屏障是怎么加的?Synchronized 有加内存屏障吗? - 单线程指令重排一定没影响吗? 双重校验锁中为什么还要用 volatile? - Innodb 的素引是如何实现的? B+树有什么优势? - 聚簇与非聚簇的区别?所有的情况都需取回表吗? 覆盖索引 - 最左前缀匹配如何理解? 该把什么样的字段放在最左边?唯一索引和普通索引的区别? - 如何排查慢SOL? - Mysql的锁有几种?什时候行锁,什么时候表锁? - for update 一定行锁吗? - 悲观锁、乐观锁分别什么情况使用

-多个线程的几种实现方式包括:承Thread类,实现Runnable接口,实Callable接口,使用线程池。 - Java中的线程池是通过ThreadPoolExecutor类实现的。线程池维护了一个线程队列,可以复用线程,减少线程的创建和销毁开销,提高了性能。 - 不建议直接使用Executors工具类创建线程池是因为它使用的是默认的线程池配置,可能导致线程数量过多,耗尽系统资源。OOM(Out of Memory)是由于创建过多的线程导致内存不足而发生的错误。 - Java内存模型(JMM)是一种规范,定义了多线程程序中各个变量的访问方式。它包括主内存和工作内存,通过控制变量的可见性和原子性来保证线程间的通信与同步。 - 并发编程可能会发生的问题包括:竞态条件、死锁、活锁、饥饿等。可见性问题指一个线程对共享变量的修改对其他线程是否可见,原子性问题指一个操作是否可以被中断或者同时执行。 - 并发编程下会出现原子性问题是因为多个线程同时修改同一个共享变量时,可能会导致不一致的结果。有序性问题是指程序执行的顺序与预期不符。可以使用synchronized关键字、Lock锁等来解决原子性和有序性问题。加上volatile关键字可以保证可见性,禁止指令重排序。 - 内存屏障是通过编译器和处理器来实现的,用于控制指令的执行顺序和内存的可见性。synchronized关键字会在进入和退出临界区时加上内存屏障。 - 单线程指令重排在不影响单线程执行结果的前提下进行优化,但可能会影响多线程的正确性。双重校验锁中使用volatile是为了禁止指令重排,确保多线程环境下的正确性。 - InnoDB的索引是通过B+树实现的。B+树具有树高度低、查询效率高、支持范围查询等优势。 - 聚簇索引与非聚簇索引的区别在于数据的存储方式。聚簇索引将数据行存储在叶子节点中,非聚簇索引则将叶子节点指向数据行。不是所有情况都需要取回表的数据,可以通过覆盖索引来避免回表操作。 - 最左前缀匹配指在使用联合索引时,只有从左到右使用索引的前缀部分才能发挥索引的作用。将区分度高的字段放在最左边可以提高索引的效率。唯一索引与普通索引的区别在于是否允许重复值。 - 排查慢SQL可以通过查看慢查询日志、使用性能分析工具(如EXPLAIN、SHOW PROFILE)、优化查询语句等方法。 - MySQL的锁包括行锁和表锁。行锁在并发性能上更好,但需要更多的系统资源,适合处理并发访问较高的场景。表锁在资源消耗上较少,但并发性能相对较差,适合处理并发访问较低的场景。 - FOR UPDATE语句会对查询到的行加上行锁。 - 悲观锁是指在操作数据时始终假设会发生并发冲突,因此会将数据加锁以阻止其他事务的访问。乐观锁是指不加锁,而是通过版本号或时间戳等机制来判断是否发生冲突,减少了加锁的开销。悲观锁适用于并发冲突较多的场景,乐观锁适用于并发冲突较少的场景。

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