用python爬取豆瓣读书网中图书的封面照片、书名、出版社、出版时间、作者,图书价格,评分,评论人数并存储到mongodb中

时间: 2023-07-10 15:03:18 浏览: 58
好的,以下是代码实现: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymongo # 连接mongodb数据库 client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 创建数据库 db = client["douban_book"] # 创建集合 collection = db["books"] # 请求头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 获取页面信息 def get_html(url): try: response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.text except requests.RequestException: return None # 获取图书信息 def get_book_info(book_url): html = get_html(book_url) soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 图书封面 cover = soup.find('div', class_='nbg').find('img')['src'] # 图书名称 name = soup.find('span', property='v:itemreviewed').text.strip() # 作者 author = soup.find('span', class_='pl', text='作者').next_sibling.next_sibling.text.strip() # 出版社 publisher = soup.find('span', class_='pl', text='出版社').next_sibling.strip() # 出版时间 pub_date = soup.find('span', class_='pl', text='出版年').next_sibling.strip() # 价格 price = soup.find('span', class_='pl', text='定价').next_sibling.strip() # 评分 rating = soup.find('strong', class_='rating_num').text.strip() # 评论人数 comments = soup.find('span', class_='rating_people').text.strip() # 存储到mongodb中 book_info = { 'cover': cover, 'name': name, 'author': author, 'publisher': publisher, 'pub_date': pub_date, 'price': price, 'rating': rating, 'comments': comments } collection.insert_one(book_info) print('保存成功:', book_info) # 获取图书列表信息 def get_book_list(url): html = get_html(url) soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取图书列表 book_list = soup.find('div', class_='article').find_all('li') for book in book_list: # 获取图书链接 book_url = book.find('div', class_='pic').find('a')['href'] get_book_info(book_url) if __name__ == '__main__': for i in range(0, 250, 25): url = 'https://book.douban.com/top250?start={}'.format(i) get_book_list(url) ``` 解释一下代码: 1. 首先,我们要连接到 `mongodb` 数据库,创建一个名为 `douban_book` 的数据库,以及一个名为 `books` 的集合。 2. 然后,我们设置请求头信息,模拟浏览器发送请求。 3. 接着,我们定义一个 `get_html` 函数用于获取页面信息,如果请求成功则返回页面内容,否则返回 `None`。 4. 然后,我们定义一个 `get_book_info` 函数,用于获取图书信息。这个函数接收一个图书链接作为参数,然后解析页面内容,提取出想要的图书信息,存储到 `mongodb` 数据库中。 5. 最后,我们定义一个 `get_book_list` 函数,用于获取图书列表信息。这个函数接收一个链接作为参数,解析页面内容,获取图书列表,然后循环遍历列表,逐一获取每本图书的信息,调用 `get_book_info` 函数进行存储。 6. 在主函数中,我们循环遍历 `https://book.douban.com/top250` 页面的每一页,调用 `get_book_list` 函数进行爬取。 注意:由于豆瓣网的反爬虫机制比较强,如果爬取过于频繁,可能会被封禁 IP,建议使用代理 IP 进行爬取。

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