6、假设树的上下级之间是通过id和pid进行关联,pid为null代表是顶层节点，编写一个函数，将平铺结构的json数组转换成层级结构。(20分) 例:输入[ {"id" : 1, "pid": nul, "value":1}, {"id" : 1, "pid":2, "value":2},"id" :3,"pid": null, "value": 3}] 输出: ("d'"1,"pid": nll, "lue":1, cilenea'r'" :1, "ld".2, vaue".2, hrern("id" :3, "pid": nul, "alue": 3, cildre:[}

以下是一个递归实现的示例代码：

def build_tree(data, pid=None):
    tree = []
    for item in data:
        if item['pid'] == pid:
            children = build_tree(data, item['id'])
            if children:
                item['children'] = children
            tree.append(item)
    return tree

使用方法如下：

data = [
    {"id": 1, "pid": None, "value": 1},
    {"id": 2, "pid": 1, "value": 2},
    {"id": 3, "pid": 1, "value": 3},
    {"id": 4, "pid": 2, "value": 4},
    {"id": 5, "pid": 2, "value": 5},
    {"id": 6, "pid": 3, "value": 6},
    {"id": 7, "pid": 3, "value": 7},
]

tree = build_tree(data)
print(tree)

输出结果如下：

[
    {'id': 1, 'pid': None, 'value': 1, 'children': [
        {'id': 2, 'pid': 1, 'value': 2, 'children': [
            {'id': 4, 'pid': 2, 'value': 4},
            {'id': 5, 'pid': 2, 'value': 5}
        ]},
        {'id': 3, 'pid': 1, 'value': 3, 'children': [
            {'id': 6, 'pid': 3, 'value': 6},
            {'id': 7, 'pid': 3, 'value': 7}
        ]}
    ]}
]

其中，`build_tree` 函数的参数 `data` 是平铺结构的 JSON 数组，`pid` 初始值为 `None`，表示从顶层节点开始构建树。在函数中，我们遍历 `data` 数组，找到 `pid` 为当前节点的子节点，并递归调用 `build_tree` 函数来构建子树。如果当前节点有子节点，我们将它们存储在 `children` 属性中，最后返回当前层级的树结构。最外层的 `tree` 数组即为完整的树形结构。