基于stm32的图像处理打靶小车代码

时间: 2023-05-24 19:03:00 浏览: 49
A:感谢您的提问。基于STM32的图像处理打靶小车代码,需要涉及到图像采集、数字信号处理、车辆控制等多个方面的知识。下面给出一个简单的代码示例。 在图像处理方面,STM32可以使用很多种方式进行图像采集,比如使用CMOS摄像头、OV7670摄像头等。以下是一个基于OV7670摄像头的示例代码: ```c #include "stm32f10x.h" #include "sccb.h" #include "delay.h" #include "ov7670.h" #include "lcd.h" #include "usart.h" void LED_Configuration(void){ GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOC, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_13; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOC, &GPIO_InitStructure); } int main(void){ uint8_t i,o; uint16_t x,y; uint8_t img[IMG_H][IMG_W]; USART_Configuration(); Delay_Init(); LED_Configuration(); OV7670_Init(); LCD_Init(); while(1){ OV7670_RRST_L(); delay_ms(50); OV7670_RRST_H(); OV7670_Auto_Config(); y=0; while(y<240){ while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); i=USART_ReadData(USART2); if(i==0xAA){ while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); o=USART_ReadData(USART2); if(o==0x55){ for(i=0;i<IMG_H;i++){ for(x=0;x<IMG_W;x++){ while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); img[i][x]=USART_ReadData(USART2); } } for(i=0;i<IMG_H;i++){ for(x=0;x<IMG_W;x++){ if(img[i][x]>220) img[i][x]=255; else img[i][x]=0; LCD_DrawPoint(x+80,i+80,img[i][x]); } } } } y++; } } } ``` 此外,在车辆控制方面,可以使用PWM模块实现电机的转速控制。以下是一个基于PWM模块的控制示例代码: ```c #include "stm32f10x.h" #include "delay.h" #include "pwm.h" #include "usart.h" void LED_Configuration(void){ GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOC, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_13; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOC, &GPIO_InitStructure); } int main(void){ uint8_t dat; uint16_t speed; Delay_Init(); LED_Configuration(); PWM_Configuration(); USART_Configuration(); PWM_SetDutyCycle(TIM3, PWM_CH1, 0); PWM_SetDutyCycle(TIM3, PWM_CH2, 0); PWM_Start(TIM3); while(1){ while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); dat=USART_ReadData(USART2); if(dat=='a'){ while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); speed=USART_ReadData(USART2)<<8; while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); speed|=USART_ReadData(USART2); PWM_SetDutyCycle(TIM3, PWM_CH1, speed); } else if(dat=='b'){ while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); speed=USART_ReadData(USART2)<<8; while(USART_GetFlagStatus(USART2, USART_FLAG_RXNE) == RESET); speed|=USART_ReadData(USART2); PWM_SetDutyCycle(TIM3, PWM_CH2, speed); } } } ``` 以上是两个简单的示例代码,具体可以根据项目需求进行修改和完善。

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基于STM32的PID控制小车代码,可以分为硬件驱动部分和控制部分。 硬件驱动部分主要包括: 1. 配置STM32的GPIO口和串口,用于与小车的各个硬件模块进行通信。 2. 配置PWM输出,用于控制小车的电机。可以分别控制左右两个电机的转速。 控制部分主要包括: 1. 设置PID参数,包括比例系数(kp)、积分系数(ki)和微分系数(kd)。 2. 通过读取小车的编码器数据,实时获取小车的位置信息。 3. 根据设定的目标位置,计算出小车当前位置与目标位置之间的误差。 4. 根据误差值,通过PID控制算法计算出控制信号,用于调节电机的转速。 5. 将计算得到的控制信号转换为PWM信号,输出给电机驱动模块,控制电机的转速。 PID控制算法的具体实现如下: 1. 将当前位置误差作为反馈值,与设定的目标位置误差进行比较。 2. 通过PID公式计算出控制信号,控制信号等于比例系数乘以误差加上积分系数乘以误差的积分加上微分系数乘以误差的微分。 3. 将控制信号限制在一定范围内,避免电机转速过大或过小。 4. 根据限制后的控制信号,调节电机的转速,使小车向目标位置靠近。 总结:基于STM32的PID控制小车的代码主要包括硬件驱动部分和控制部分。其中硬件驱动部分配置了GPIO口、串口和PWM输出,用于与小车的硬件模块进行通信和控制。控制部分主要利用PID控制算法计算出控制信号,实现对小车电机转速的调节,使小车按照设定的目标位置进行移动。
### 回答1: 基于STM32的寻迹避障小车是一个具有多种功能的智能小车。它通过使用多个传感器和STM32单片机进行控制,可以实现自动寻迹和避障等功能。 在这个项目中,我们将使用红外线传感器和超声波传感器来实现寻迹和避障功能。红外线传感器用于检测黑线,超声波传感器用于检测前方的障碍物。 首先,我们需要设置STM32的GPIO引脚,用于与传感器的连接。然后,我们使用ADC模块读取红外线传感器的模拟值,根据模拟值判断是否在黑线上。如果在黑线上,小车将继续前进;否则,它将停止或改变方向。 同时,我们还使用超声波传感器来检测前方的障碍物。通过使用超声波传感器发送和接收超声波信号,我们可以计算出距离障碍物的距离。如果距离过近,小车将停止前进或改变方向以避免碰撞。 在代码实现方面,我们需要编写相应的函数来初始化GPIO引脚、ADC模块和超声波模块。我们还需要编写循环函数,用于不断检测传感器的数据,并根据数据来控制小车的运动。 总的来说,基于STM32的寻迹避障小车的功能代码需要涵盖GPIO引脚设置、ADC模块的使用、超声波模块的使用及相应的算法逻辑等方面。通过合理编写代码,结合传感器的精确测量,小车可以实现准确的寻迹和避障功能。 ### 回答2: 基于STM32的寻迹避障小车功能代码实现如下: 1. 硬件配置: - 首先需要将STM32与各种传感器(如红外寻迹传感器、超声波传感器、电机驱动模块等)进行连接。 - 通过STM32的GPIO口和相应的传感器进行连接配置,可以使用开发板或外部电路板。 2. 寻迹功能: - 首先定义两个红外寻迹传感器的输入引脚,并配置为输入模式。 - 通过读取红外传感器的输入引脚状态,判断黑线与白线的状态。 - 当传感器检测到黑线时,小车应该向正确的方向移动以保持在黑线上。 3. 避障功能: - 首先定义超声波传感器的输入引脚,并将其配置为输入模式。 - 使用STM32的定时器和捕获比较寄存器来测量超声波传感器的引脚上的脉冲宽度。 - 当检测到障碍物时,根据测量到的距离,小车应该及时停止或改变方向以避免碰撞。 4. 控制电机: - 首先定义两个电机的引脚,并配置为输出模式。 - 设置电机引脚的输出电平,使小车能够向前、向后、左转或右转。 - 通过改变电机引脚的输出状态,控制小车的运动方向。 以上就是基于STM32的寻迹避障小车功能代码的基本实现思路。具体的代码实现会涉及到更多细节,包括初始化相关模块、编写相应的函数等。 ### 回答3: 基于STM32的寻迹避障小车功能代码主要实现了小车的避障和寻迹功能。以下是一个简单的代码示例: c #include <stm32f10x.h> #define TRACING_PIN GPIO_Pin_0 #define OBSTACLE_PIN GPIO_Pin_1 int main(void) { // 初始化GPIO GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = TRACING_PIN | OBSTACLE_PIN; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); while (1) { // 检测是否有障碍 if (GPIO_ReadInputDataBit(GPIOA, OBSTACLE_PIN) == Bit_RESET) { // 如果有障碍,停止并后退 stop(); reverse(); } else { // 没有障碍,执行寻迹 if (GPIO_ReadInputDataBit(GPIOA, TRACING_PIN) == Bit_RESET) { // 如果检测到黑线,向左转 stop(); turn_left(); } else { // 如果没有检测到黑线,向右转 stop(); turn_right(); } } } return 0; } void stop(void) { // 停止电机 } void reverse(void) { // 后退 } void turn_left(void) { // 左转 } void turn_right(void) { // 右转 } 以上代码示例中,使用了STM32的GPIO接口来检测寻迹和避障的传感器模块的输入值。根据输入值的状态,小车相应地执行停止、后退、向左转或向右转的动作。具体的动作函数需要根据实际的电机控制方式和引脚配置进行编写。
### 回答1: 基于STM32F103ZET6的小车循迹代码可以使用红外线传感器对地面上的黑线进行检测,从而实现小车的循迹功能。具体的代码如下: 1. 定义与引脚和传感器相关的常量,包括左右电机、传感器数组等。 2. 在主函数中进行初始化, 设置相关引脚为输入或输出模式,配置定时器等操作。 3. 在主循环中,根据传感器的检测结果,判断小车当前所处位置是否在黑线上。如果在黑线上,则直行;如果偏离了黑线,则根据偏离的方向进行转向。 4. 根据小车当前的转向情况,设置左右电机的工作模式和转速。例如,如果小车偏离了右边的黑线,那么左电机向前转,右电机向后转,从而使小车向左转向。 5. 重复以上步骤,实现小车的循迹功能。 需要注意的是,以上只是一个简单的代码框架,具体的实现还需根据实际情况进行调试和优化。另外,还可以根据具体需求添加其他功能,例如遇到障碍物时的停车等。 ### 回答2: 基于STM32F103ZET6的小车循迹代码是一种通过感应器和电机来实现小车自动行驶的程序。在写代码之前,我们需要明确循迹的原理和实现方法。 循迹原理是通过感应器检测地面上的黑线,并根据检测结果控制电机的转速和方向,从而实现小车沿着黑线行驶。 首先,我们需要将感应器的输出引脚连接到STM32F103ZET6的GPIO引脚上,并在代码中进行初始化。然后,我们可以使用GPIO读取输入的功能来获取感应器的输出结果。 接下来,根据感应器的输出结果,我们可以判断小车当前的位置。如果传感器检测到黑线,那么说明小车还在黑线上,我们需要保持电机的转速和方向不变。如果传感器检测不到黑线,那么说明小车已经偏离了黑线,我们需要相应地调整电机的速度和方向,使其重新回到黑线上。 代码实现的具体步骤如下: 1. 初始化GPIO引脚,将感应器输出引脚连接到正确的GPIO引脚上,并设置为输入模式。 2. 循环检测感应器输出结果。 3. 根据感应器输出结果判断小车当前位置,如果在黑线上,保持电机状态不变;如果偏离黑线,调整电机速度和方向。 4. 根据循迹需求,可以使用PWM控制电机的速度和方向。 5. 在循迹过程中,可以根据需要添加其他功能,例如避障等。 需要注意的是,循迹代码的具体实现可能因硬件和需求有所不同,以上只是一个基本的框架和示例,具体的细节还需要根据实际情况进行调整和完善。 ### 回答3: 基于STM32F103ZET6的小车循迹代码实现可以分为以下几个步骤: 1. 初始化:首先需要初始化STM32的IO口和定时器,以及设置传感器接口的引脚。这些初始化操作可以在代码中通过相关寄存器设置实现。 2. 读取传感器数据:根据循迹的需求,通常需要使用红外传感器或者光敏传感器来检测地面上的黑线。通过读取传感器的模拟信号或数字信号,可以判断小车当前位置的黑线情况。 3. 控制小车行驶:根据传感器数据的读取结果,通过控制小车的电机或舵机,实现小车的移动。一般情况下,通过控制电机的速度和方向来实现前进、后退、转向等操作。 4. 判断循迹方向:根据传感器数据,判断小车当前行驶方向是否在循迹轨道上。如果检测到黑线,那么小车应该保持直线行驶;如果检测不到黑线,就需要根据特定的算法判断偏离轨道的方向和角度,并进行修正。 5. 调整控制参数:为了实现更精确的循迹效果,可能需要调整传感器的灵敏度和小车的转向速度等控制参数。通过实验和调试,改进代码以达到最优的控制效果。 最后,需要注意的是,以上只是一个大致的代码实现思路,具体的代码编写还需要根据硬件设备的类型和功能进行详细设计。此外,循迹算法的设计也是一个重要的环节,可以通过PID控制算法、滑动平均等方式来实现更稳定和精确的循迹效果。
### 回答1: 基于STM32的捡球小车是一种利用STM32微控制器作为核心控制器的智能小车。通过编程控制,小车可以识别并捡起地面上的球。 小车的硬件主要包括STM32微控制器、电机驱动模块、传感器模块、舵机模块等。STM32微控制器作为整个系统的核心,可以实现各个模块之间的通信和数据处理。电机驱动模块可以控制小车的运动,使其前进、后退、左转、右转等。传感器模块可以使用光电传感器、红外传感器等,用于检测和识别地面上的球。舵机模块可以实现机械臂的运动,用于捡起和放下球。 在软件方面,我们可以利用STM32的开发工具进行编程,通过编写程序实现小车的各种功能。首先,我们需要编写程序来控制电机驱动模块,根据传感器的检测结果,使小车朝着球的方向运动。然后,我们需要编写程序来控制舵机模块,使机械臂能够准确地捡起和放下球。 在工作过程中,小车会不断地检测周围的球,并通过计算机视觉算法来判断球的位置和方向,然后根据计算结果进行相应的控制动作。当小车检测到球时,它会向球所在的位置移动,并使用机械臂捡起球。当球被捡起后,小车会将球放到指定的位置,然后继续巡线寻找下一个球。 基于STM32的捡球小车可以应用于各种场景,比如自动化仓储、娱乐等。通过不断的优化和改进,可以使小车在复杂的环境中准确地捡起球,并具有更高的智能化和自主性。 ### 回答2: 基于STM32的捡球小车是一种利用STM32单片机控制系统的智能小车,用于捡拾地上的球体。该小车由底盘、球体检测装置、驱动装置和STM32单片机组成。 首先,底盘是小车的基础部件,通常由电机、轮子等组成。电机可以通过STM32单片机的PWM信号来控制旋转速度和方向。轮子的转动则依靠电机的带动,使小车能够自由移动和转向。 其次,球体检测装置是捡球小车的核心部件。通常采用传感器配合STM32单片机进行球体的识别和定位。利用红外传感器、超声波传感器或摄像头等传感器,可实现对球体位置的检测和距离的测量。当球体被检测到时,STM32单片机会根据算法计算球体的坐标,并发出相应的指令。 驱动装置是控制小车运动的关键。STM32单片机通过控制电机转速和方向,使小车能够根据球体的位置快速移动,准确到达目标位置。在球体被捡起后,STM32单片机会停止电机驱动,保持小车静止。 最后,STM32单片机作为整个系统的控制中心,负责数据的处理和决策。通过编写程序,实现与底盘、球体检测装置和驱动装置之间的通信和协调。根据球体的位置信息,STM32单片机能够智能地计算最佳路线,以最短的时间捡起球体。 总的来说,基于STM32的捡球小车是一种智能化的机器人系统,通过STM32单片机的精确控制和算法处理,实现了对地上球体的准确定位和快速捡取。这种小车能够在需要捡球的场景中发挥重要的作用,提高工作效率和精度。 ### 回答3: 基于STM32的捡球小车是一种智能化的机器人车辆,旨在帮助人们在体育场馆等场所自动捡拾球类物品。 这款小车的核心控制器采用STM32微控制器,它拥有强大的处理能力和丰富的外设接口,可以实现小车的各种功能。 小车的机械结构主要由车身、轮子和机械臂组成。车身由坚固的材料制成,可以承受一定的重量。轮子采用齿轮驱动,可灵活移动和转向。机械臂由舵机驱动,可根据需要抓取和释放球类物品。 在控制方面,通过STM32微控制器与各种传感器进行连接和通信。小车配备了红外传感器和摄像头,用于识别和跟踪球类物品的位置。通过STM32的编程控制,小车可以自动寻找和捡起散落的球类物品,同时避免与其他物体碰撞。控制程序还可以根据需要调整机械臂的角度和力度,以确保稳定抓取球类物品。 此外,小车的电源系统采用可充电的锂电池,并具有充电管理功能,可确保小车长时间工作。 基于STM32的捡球小车不仅可以在体育场馆中实现自动捡球的功能,还具有广泛的应用前景。例如,在工厂生产线上,它可以代替人工进行物料搬运;在仓库中,它可以协助仓库管理人员收集物品。 总而言之,基于STM32的捡球小车充分利用了STM32微控制器的强大功能和灵活性,实现了自动捡球的智能化功能,为人们的生活和工作提供了便利和效率。
### 回答1: 基于STM32的避障循迹小车是一个利用STM32微控制器控制的智能小车,具备避障和循迹功能。以下是对该小车的毕业答辩问题的回答: 1. 为什么选择STM32作为控制器? 选择STM32作为控制器的原因有以下几点:首先,STM32微控制器具备强大的计算和控制能力,能够处理并控制多个传感器、执行器等外部组件。其次,STM32具备广泛的外设和丰富的软件库,为开发避障和循迹功能提供了良好的支持。此外,STM32的成本适中,易于购买和学习使用。 2. 避障原理是什么? 避障功能是通过使用超声波传感器或红外线传感器来检测障碍物,并基于检测结果采取相应措施避免碰撞。当传感器检测到障碍物时,控制器会通过算法判断障碍物的距离和位置,并向电机发出信号以控制小车进行避障动作,如停止、后退、转向等。 3. 循迹原理是什么? 循迹功能通过使用巡线传感器(例如红外线传感器)来检测轨道上的黑线,进而控制小车在轨道上行驶。传感器会输出信号告知控制器是否检测到黑线,控制器通过算法判断传感器输出的信号,然后控制电机以适当的方式使小车保持沿着黑线行驶。 4. 在设计和实现过程中遇到了哪些挑战? 设计和实现过程中遇到的主要挑战包括:首先,在避障方面,需要选择合适的传感器并进行准确的测距和障碍物识别算法的开发和调试。其次,在循迹方面,需要设计合适的巡线传感器电路和编写稳定可靠的循迹控制算法。此外,还需要解决电机控制、电路连接和程序调试等诸多问题。 5. 该小车的应用前景是什么? 基于STM32的避障循迹小车具有广泛的应用前景。可广泛应用于室内导航、无人仓储物流、智能家居等领域。此外,通过增加其他模块或传感器,还可以实现更复杂的功能,如语音识别、图像处理等。 ### 回答2: 基于STM32的避障循迹小车是我们团队在毕业设计中完成的项目,下面我将回答与此相关的问题。 首先,我们选择STM32作为控制器的原因是STM32系列具有强大的计算能力和丰富的外设资源,可满足小车控制系统对实时性和稳定性的要求。 在避障方面,我们采用了红外避障传感器组和超声波模块,通过检测前方障碍物的距离和方向,及时调整小车的行进路线,使其能够根据环境实时进行避障操作。 在循迹方面,我们使用了红外循迹传感器组,通过检测黑色赛道上的红外线信号,确定小车的行驶方向,以保持小车沿着预定的路径前进。 控制部分,我们利用STM32的定时器和中断功能,编写了相应的驱动程序,实现了对车轮电机的精确控制,使小车能够按照设定的速度和方向前进,同时实现避障和循迹功能。 在软件设计方面,我们使用Keil MDK开发环境进行程序的编写和调试,通过使用C语言编程实现了小车的控制逻辑和算法,同时利用LCD显示屏和按键等外设,便于用户对小车进行操作和监控。 总结起来,基于STM32的避障循迹小车是一个具备强大计算能力和稳定性的智能小车系统,通过集成多种传感器和采用合理的算法,实现了避障和循迹功能,具有一定的实用价值和应用前景。我们在设计过程中充分考虑了硬件和软件的整合,通过合理的分工和协作,保证了项目的顺利进行和最终的成功完成。
根据提供的引用内容,stm32f103rct6小车代码如下所示: c #include "stm32f10x.h" #include "led.h" #include "sysclock.h" #include "motor.h" #include "UART.h" int main() { LED_init(); Motor1_Init(); Motor2_Init(); Motor3_Init(); Motor4_Init(); USART2_Init(115200); GPIO_WriteBit(GPIOC, GPIO_Pin_12, Bit_RESET); USART_SendString(USART2,"hello\r\n"); while(1) { data_processing(); } } 这段代码是一个主函数,其中包含了对LED、电机和串口的初始化。在主循环中,调用了data_processing()函数,用于处理数据。具体的电机操作和数据处理逻辑需要查看其他文件中的函数定义。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [从零开始制作STM32F103RCT6小车(四)](https://blog.csdn.net/weixin_51651698/article/details/126238363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [STM32F103RCT6 实验代码之舵机+超声波避障小车(三)蓝牙遥控](https://blog.csdn.net/ljw__/article/details/105905142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
基于STM32F407的图像识别代码可以使用一些开源的图像处理和机器学习库来实现。以下是一个基本的代码框架,您可以根据您的具体需求进行修改和扩展: c #include "stm32f4xx.h" #include "image_processing.h" // 图像处理库头文件 #include "neural_network.h" // 神经网络库头文件 // 定义图像尺寸 #define IMAGE_WIDTH 320 #define IMAGE_HEIGHT 240 // 图像数据缓冲区 uint8_t image_buffer[IMAGE_WIDTH * IMAGE_HEIGHT]; int main(void) { // 初始化系统和外设 while (1) { // 采集图像数据到image_buffer中 // 图像预处理 pre_process_image(image_buffer, IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT); // 图像特征提取 uint8_t features[FEATURES_SIZE]; extract_features(image_buffer, features); // 使用神经网络进行图像识别 uint8_t result = neural_network_classify(features); // 根据识别结果执行相应的操作或输出 // 延时或等待下一帧图像 } } 上述代码中,需要引入图像处理库和神经网络库的头文件,并根据具体情况进行初始化系统和外设。在主循环中,不断采集图像数据到缓冲区,并进行预处理和特征提取。然后,使用神经网络库进行图像识别并得到识别结果。最后,根据识别结果执行相应的操作或输出,并等待下一帧图像。 需要注意的是,上述代码只是一个简单的框架,具体的图像处理和机器学习算法实现需要根据您的应用需求和使用的库来进行编写。您可以参考相关的图像处理和机器学习库的文档和示例代码来完成具体的实现。 请注意,图像识别是一个复杂的任务,STM32F407作为嵌入式微控制器可能性能有限,可能需要对算法进行优化和适配,以满足实时性和资源限制。此外,还需要考虑图像采集设备、图像预处理和特征提取算法的选择与配置。建议在实际应用中进行综合考虑和测试。

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