vs2017中写一个C++代码用opencv将C:\\Users\\王礼万\\Desktop\\ASCII，并将文件中的数在终端显示

以下是一个简单的示例代码，用于读取文件内容并将其在终端显示出来。请确保已经正确安装了 OpenCV 库。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取文件内容
    string filename = "C:\\Users\\王礼万\\Desktop\\ASCII.txt";
    ifstream infile(filename);
    if (!infile.is_open())
    {
        cout << "无法打开文件: " << filename << endl;
        return -1;
    }

    // 将文件内容读取到字符串中
    string content((istreambuf_iterator<char>(infile)), (istreambuf_iterator<char>()));

    // 将字符串内容输出到终端
    cout << content << endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了 `ifstream` 类来打开文件并读取其内容。然后，我们将文件内容读取到一个字符串中，并在终端输出。

相关问题

ubuntu20.04中写一个C++代码利用opencv读取.txt文件，将txt文件中的点生成一张图片

可以的，需要用到以下步骤：

1. 安装OpenCV

在终端中输入以下命令：

sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev

2. 编写C代码

在Ubuntu 20.04中打开一个文本编辑器，输入以下代码：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: %s <input_file>\n", argv[0]);
        return -1;
    }

    FILE *file;
    char *filename = argv[1];
    char line[256];
    std::vector<Point2f> points;

    // open file
    file = fopen(filename, "r");

    // read file line by line
    while (fgets(line, sizeof(line), file)) {
        // parse line to get x,y values
        float x, y;
        sscanf(line, "%f %f", &x, &y);
        Point2f pt;
        pt.x = (float)x;
        pt.y = (float)y;
        points.push_back(pt);
    }

    fclose(file);

    // create image
    Mat img = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3);

    // draw points on image
    Scalar color(0, 0, 255);
    for (int i = 0; i < points.size(); i++) {
        Point2f pt = points[i];
        circle(img, pt, 1, color, -1);
    }

    imshow("points", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

3. 保存代码

将上述C代码保存为一个文件，例如`readtxt.cpp`。

4. 编译代码

在终端中输入以下命令：

g++ -o readtxt readtxt.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

5. 运行程序

在终端中输入以下命令：

./readtxt input.txt

其中`input.txt`是你要读取的txt文件名。程序会以图形界面的方式显示生成的图片。

希望对你有所帮助。

用代码写一个Eigen矩阵运算库在opencv和c++中使用的例子

以下是一个使用Eigen矩阵运算库在OpenCV和C++中的例子：

#include <iostream>
#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Dense>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace Eigen;

int main()
{
    // 定义一个3x3的矩阵
    Matrix3d mat;
    mat << 1, 2, 3,
           4, 5, 6,
           7, 8, 9;

    // 定义一个3x1的向量
    Vector3d vec(1, 2, 3);

    // 使用Eigen库进行矩阵运算
    Vector3d result = mat * vec;
    cout << "Result = " << result.transpose() << endl;

    // 将Eigen矩阵转换为OpenCV矩阵
    cv::Mat cvMat = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_64FC1);
    cv::eigen2cv(mat, cvMat);

    // 使用OpenCV库进行矩阵运算
    cv::Mat cvVec = cv::Mat::zeros(3, 1, CV_64FC1);
    cvVec.at<double>(0, 0) = 1;
    cvVec.at<double>(1, 0) = 2;
    cvVec.at<double>(2, 0) = 3;

    cv::Mat cvResult = cvMat * cvVec;
    cout << "CV Result = " << cvResult.t() << endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先定义了一个3x3的矩阵和一个3x1的向量，然后使用Eigen库进行矩阵运算，得到结果向量。接下来，我们将Eigen矩阵转换为OpenCV矩阵，并定义一个3x1的向量，使用OpenCV库进行矩阵运算，得到结果向量。最后，我们输出了两个结果向量以进行比较。

需要注意的是，我们使用了Eigen库的Matrix3d和Vector3d来定义矩阵和向量，而使用了OpenCV库的cv::Mat来定义OpenCV矩阵。我们还使用了Eigen库的eigen2cv函数将Eigen矩阵转换为OpenCV矩阵。