保证原来x轴位置不变，用python将离散震荡曲线平滑

可以使用滑动平均法对离散震荡曲线进行平滑处理。具体步骤如下：

1. 定义一个窗口大小，例如5个数据点。

2. 从第一个数据点开始，计算该数据点和其前后几个数据点的平均值，得到平滑后的数值。

3. 将平滑后的数值赋给原数据点，并继续向后遍历数据点，重复上述计算过程。

代码示例：

import numpy as np

# 定义窗口大小
window_size = 5

# 原离散震荡曲线数据
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
y = np.array([0, 1, -1, 2, -2, 3, -3, 2, -2, 1, 0])

# 平滑后的离散震荡曲线数据
smooth_y = np.zeros_like(y)
for i in range(len(y)):
    # 计算窗口范围
    start = max(0, i - window_size // 2)
    end = min(len(y), i + window_size // 2 + 1)
    # 计算平均值
    smooth_y[i] = np.mean(y[start:end])

# 绘制原曲线和平滑后的曲线
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y, label='Original')
plt.plot(x, smooth_y, label='Smooth')
plt.legend()
plt.show()

运行结果：


可以看到，平滑后的曲线相较于原曲线更加平滑，但是仍保留了原曲线的大致形状和变化趋势。