jpa2.2.10 Query 使用entityManager构建sql查询,实体类和Dto中都有set<实体类>,leftjoin,写个详细的示例

时间: 2023-06-10 08:03:14 浏览: 104
好的,下面是一个详细的示例: 假设我们有两个实体类:一个是Order,另一个是OrderItem。Order中有一个属性orderItems,它是一个set类型。现在我们想要使用jpa2.2.10 Query和entityManager构建一个sql查询,查询出所有订单和订单项的信息(包括订单号、下单时间、订单项名称等等)。 首先,我们需要定义一个DTO(Data Transfer Objects),用来封装查询结果: public class OrderDTO { private Long orderId; private LocalDateTime orderTime; private Set<OrderItem> orderItems; //getters and setters } 接下来,我们要写sql查询语句,使用left join关联Order和OrderItem表,并选择需要查询的列: SELECT o.order_id, o.order_time, oi.item_name FROM order o LEFT JOIN order_item oi ON o.order_id = oi.order_id 接着,我们需要编写entityManager的代码: EntityManager entityManager = ... //获取entityManager实例 String sql = ... //上面的sql查询语句 Query query = entityManager.createNativeQuery(sql, "OrderItemMapping"); List<OrderDTO> orderDTOS = query.getResultList(); 在这里,"OrderItemMapping"表示我们之前定义的一个映射关系。我们需要在entityManager中注册这个映射关系: entityManager.createNativeQuery(sql, "OrderItemMapping") .setParameter(...) .unwrap(NativeQuery.class) .addScalar("order_id", LongType.INSTANCE) .addScalar("order_time", LocalDateTimeType.INSTANCE) .addScalar("item_name", StringType.INSTANCE) .setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(OrderDTO.class)); 这样,我们就可以使用jpa2.2.10 Query和entityManager构建一个sql查询,查询出所有订单和订单项的信息,同时将结果封装到一个DTO中,方便我们进行处理。
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第一次写博客,那是因为我想与大家分享.Net世界.我原来是ASP程序员,与.Net结缘那是在两年多前.第一次接触它,就喜欢上了.哈哈 接着我给大家分享一下我在项目中用到的数据访问层,这个是我用微软网站上得到的DBHepler数据库访问层的一次改编,让它支持实体类和用表达 式的方式生成SQL,而且更关键的是,他是采用参数的方式传值的,这样就避免了SQL的注入啦.. 以下是这个项目的结构 [SuperDAL] ---DbHelper.cs(来自MSDN的数据访问层) ---EntityManager.cs(实体类管理) ---Expressions.cs(实体类表达式查询) ---Expression.cs(实体类表达式) ---OrderByExpressions.cs(排序表达式查询) ---OrderByExpression.cs(排序表达式) ---ObjectValues -------OrderBy.cs(排序枚举类) ---DBManager.cs(数据访问类管理) ---DbParams.cs(数据库访问类参数) ---DataTableExtensions.cs(这个就是顾名思义啦,DataTable传实体类) 在这里最主要介绍的就是EntityManager这个啦,使用方法如下: 有数据库DB的一张表Customs CREATE TABLE [Customs] ( [Name] [varchar] (20) , [Password] [varchar] (20) , [Email] [varchar] (50) , [Phone] [varchar] (11) NULL , [Old] [int] , [Birthday] [DateTime] ) 有个实体类Customs.cs,结构如下: public class Customs { public string Name {get;set;} public string Password {get;set;} public string Email {get;set;} public string Phone {get;set;} public int Old{get;set} public DateTime Brithday {get;set;} } 数据库表与实体Customs结构是一一对应的.有了实体类CUstoms,下面就可以操作实体类跟操作数据库一样的啦,我们新建一个实体类管理类 CustomsManager.cs public class CustomsManager:EntityManager { public Customs GetByName(string name) { //创建表达式Expressions Expressions exps=new Expressions(); //向表达式添加条件 exps.Eq("name",name); //根据条件查询返回实体类 return EM_GetUnique(exps); } public List SearchByName(string name) { //同样像上面一样建立表达式类 Expressions exps=new Expressions(); exps.Like("name",name);//当然,有年朋友会说如果我要姓为"陈"的,那有些人的名字带陈的怎么办,没关系,可以改为 exps.LeftLike ("name",name); //根据条件查询返回实体类 return EM_GetEntity(exps); } /// /// 登录 /// /// 用户名 /// 密码 public List Login(string name,string password) { Expressions exps=new Expressions(); exps.Eq("name",name); exps.Eq("password",password); return EM_GetEntity(exps); } /// /// 选择年龄大于指定岁数的,并按年龄从小到大排序 /// /// 年龄 public List SelectOlder(int old) { Expressions exps=new Expressions(); exps.Gt("old",old); exp.OrderBys.Add("old", OrderBy.Asc); return EM_GetEntity(exps); } /// /// 选择年龄大于小于指定岁数段的,并按年龄从小到大,姓名从字母升序排序 /// /// 年龄 public List SelectByOld(int oldStart,int oldend) { Expressions exps=new Expressions(); exps.Between("old",oldStart,oldEnd); exp.OrderBys.Add("old", OrderBy.Asc); exp.OrderBys.Add("name",OrderBy.Asc); return EM_GetEntity(exps); } #region 增删改 操作 /// /// 更新操作 /// /// 实体类 public int Update(Customs customs) { return EM_Save(customs);//返回更新的记录数,当然,一般成功执行就会返回1;也可以改上面为public void Update(Customs customs) } /// /// 删除操作 /// /// public int DeleteByName(string name) { Expressions exps=new Expressions(); exps.Eq("name",name); return EM_Delete(exps); } /// /// 删除操作 /// /// 实体类 public int Save(Customs custom) { return EM_Save(custom); } #endregion } 当然还有更多的也就不一一贴出来了 Expressions支持的表达式有 1. Eq (等于)[name=value] 2. NotEq (不等于)[not name = value] 3. Ge (大于等于)[name >=value] 4. Gt (大于)[name>value] 5. Le (小于等于)[name<=value] 6. Lt (小于)[name<value] 7. In (包括)[name in (value)] 8. NotIn (不包括)[not name in (value) 9. IsNotNull (不为NULL)[not name is null] 10. IsNull (等于NULL)[name is null] 11. Between (之间)[name between valueStart and valueEnd] 12. Like (模糊) [name like ‘%value%’ ] 13. LeftLike (左模糊) [name like ‘%value’] 14. RightLike (右模糊) [name like ‘value%’] 其它功能待与Net爱好者探讨啦,希望你有更好的思路

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