scrapy parse不执行_爬虫进阶——scrapy基本使用

您好，我可以回答您关于Scrapy的问题。关于您提到的"Scrapy parse不执行"的问题，可能有以下几个方面的原因：

1. parse方法没有正确的定义。
在Scrapy中，parse方法是默认的回调函数，如果您没有重写这个方法，Scrapy会默认调用它，如果您重写了这个方法，就需要在Request中指定您自己定义的回调函数。所以请确保您正确地定义了parse方法。

2. 页面请求不成功。
如果您的页面请求不成功，您的parse方法就不会被执行。请确保您的请求的URL是正确的，并且服务器能够响应请求。

3. 页面解析代码有误。
如果您的页面请求成功了，但是解析代码有误，parse方法也不会被执行。请检查您的解析代码，确保它能够正确地解析页面，并且提取您需要的数据。

希望这些信息能够对您有所帮助。如果您还有其他问题，可以继续向我提问。

相关问题

scrapy parse不执行_Scrapy学习之路(自言自语)参考其

如果你的Scrapy Spider的`parse()`方法没有被执行，有以下几个可能的原因：

1. 没有正确地指定`start_urls`或`start_requests()`方法。确保你在Spider中定义了一个`start_urls`列表或者`start_requests()`方法，并且这个列表或方法可以正确地返回需要爬取的URL。
2. 没有正确地设置`allowed_domains`属性。如果你在Spider中定义了一个`allowed_domains`属性，确保这个属性包含了你要爬取的域名，否则Scrapy会过滤掉这个域名下的所有页面。
3. 没有正确地实现`parse()`方法。确保你在Spider中正确地实现了`parse()`方法，并且这个方法可以正确地解析爬取到的页面数据。
4. 没有正确地指定回调函数。如果你在爬取页面时使用了`Request()`方法，并指定了一个回调函数，确保这个回调函数可以正确地被调用。
5. 没有正确地设置`DOWNLOAD_DELAY`。如果你在爬取大量页面时设置了`DOWNLOAD_DELAY`属性，确保这个值不是太小，否则可能会导致Scrapy无法正确处理所有页面请求。

如果你仍然无法解决这个问题，可以尝试在`settings.py`文件中启用`LOG_LEVEL`为`DEBUG`，然后再次运行爬虫，查看Scrapy日志输出以获取更多信息。也可以将你的Spider代码和日志输出分享出来，以便其他人可以帮助你定位问题。

python爬虫scrapy框架教程_Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程

Scrapy是一个基于Python的爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在这里，我将介绍Scrapy的基本用法，让您能够快速入门。

安装Scrapy
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在安装Scrapy之前，我们需要先安装Python。然后，我们可以通过以下命令来安装Scrapy：

pip install scrapy

创建Scrapy项目
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创建Scrapy项目的命令是：

scrapy startproject project_name

这个命令将会在当前目录下创建一个名为project_name的文件夹，其中包含了Scrapy项目的基本结构。

编写Spider
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在Scrapy中，Spider是用来定义爬取网站的规则的。我们可以通过以下命令来创建一个Spider：

scrapy genspider spider_name domain_name

其中，spider_name是我们自己定义的Spider名称，domain_name是我们要抓取的网站域名。

接下来，我们需要在Spider中定义如何爬取网站。这里我们以爬取“http://quotes.toscrape.com/”网站上的名言警句为例。我们可以在Spider中定义如下规则：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在上述代码中，我们首先定义了Spider的名称，接着定义了我们要爬取的起始URL，最后定义了如何解析网页的函数parse()。在parse()函数中，我们使用了Scrapy的选择器来提取网页中的名言警句，并将其保存到字典中。接着，我们使用response.follow()函数来获取下一页的URL，并继续解析。

运行Spider
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要运行我们刚才创建的Spider，我们可以使用以下命令：

scrapy crawl spider_name

其中，spider_name是我们之前创建的Spider名称。

Scrapy会自动去抓取我们定义的起始URL，并根据我们定义的规则来解析网页。解析完成后，Scrapy会将结果保存到我们指定的位置。

总结
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Scrapy是一个非常强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在本教程中，我们介绍了Scrapy项目的创建、Spider的定义以及如何运行Spider。如果您想更深入地学习Scrapy，可以参考官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/。