scrapy parse不执行_爬虫进阶——scrapy基本使用

您好，我可以回答您关于Scrapy的问题。关于您提到的"Scrapy parse不执行"的问题，可能有以下几个方面的原因：

1. parse方法没有正确的定义。
在Scrapy中，parse方法是默认的回调函数，如果您没有重写这个方法，Scrapy会默认调用它，如果您重写了这个方法，就需要在Request中指定您自己定义的回调函数。所以请确保您正确地定义了parse方法。

2. 页面请求不成功。
如果您的页面请求不成功，您的parse方法就不会被执行。请确保您的请求的URL是正确的，并且服务器能够响应请求。

3. 页面解析代码有误。
如果您的页面请求成功了，但是解析代码有误，parse方法也不会被执行。请检查您的解析代码，确保它能够正确地解析页面，并且提取您需要的数据。

希望这些信息能够对您有所帮助。如果您还有其他问题，可以继续向我提问。

相关问题

scrapy parse不执行_Scrapy学习之路(自言自语)参考其

我可以帮你解答这个问题。首先，如果你使用Scrapy框架进行爬虫开发，那么你需要定义一个Spider类来描述如何从一个或多个网站爬取数据。在这个Spider类中，你需要定义一些属性和方法来告诉Scrapy如何进行爬取和解析数据。

当你定义好Spider类后，你需要在终端中运行命令`scrapy crawl <spider_name>`来启动爬虫程序。在爬虫程序运行过程中，Scrapy会自动调用Spider类中的`start_requests()`方法来发送HTTP请求，然后再调用`parse()`方法来解析响应数据。

如果你发现`parse()`方法没有被执行，可能是因为你没有正确地实现这个方法，或者没有正确地指定Spider类中的一些属性。你可以检查一下以下几个方面：

1. 确认你的Spider类中是否有正确地实现了`parse()`方法，并且这个方法的名称没有被修改。
2. 确认你的Spider类中是否有正确地指定了`start_urls`或`start_requests()`属性，以便Scrapy可以发送HTTP请求。
3. 确认你的Spider类中是否有正确地定义了`allowed_domains`属性，以便Scrapy可以过滤掉不需要爬取的域名。
4. 确认你的Spider类中是否有正确地定义了`parse()`方法中的解析规则，以便Scrapy可以正确地提取数据。

希望这些提示能够帮助你找到问题所在。如果你还有其他问题，可以继续提问。

python爬虫scrapy框架教程_Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程

Scrapy是一个基于Python的爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在这里，我将介绍Scrapy的基本用法，让您能够快速入门。

安装Scrapy
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在安装Scrapy之前，我们需要先安装Python。然后，我们可以通过以下命令来安装Scrapy：

pip install scrapy

创建Scrapy项目
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创建Scrapy项目的命令是：

scrapy startproject project_name

这个命令将会在当前目录下创建一个名为project_name的文件夹，其中包含了Scrapy项目的基本结构。

编写Spider
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在Scrapy中，Spider是用来定义爬取网站的规则的。我们可以通过以下命令来创建一个Spider：

scrapy genspider spider_name domain_name

其中，spider_name是我们自己定义的Spider名称，domain_name是我们要抓取的网站域名。

接下来，我们需要在Spider中定义如何爬取网站。这里我们以爬取“http://quotes.toscrape.com/”网站上的名言警句为例。我们可以在Spider中定义如下规则：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在上述代码中，我们首先定义了Spider的名称，接着定义了我们要爬取的起始URL，最后定义了如何解析网页的函数parse()。在parse()函数中，我们使用了Scrapy的选择器来提取网页中的名言警句，并将其保存到字典中。接着，我们使用response.follow()函数来获取下一页的URL，并继续解析。

运行Spider
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要运行我们刚才创建的Spider，我们可以使用以下命令：

scrapy crawl spider_name

其中，spider_name是我们之前创建的Spider名称。

Scrapy会自动去抓取我们定义的起始URL，并根据我们定义的规则来解析网页。解析完成后，Scrapy会将结果保存到我们指定的位置。

总结
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Scrapy是一个非常强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速高效地抓取网站数据。在本教程中，我们介绍了Scrapy项目的创建、Spider的定义以及如何运行Spider。如果您想更深入地学习Scrapy，可以参考官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/。