图像处理 高斯金字塔算法 matlab

高斯金字塔算法是一种图像处理算法，用于图像的分层表示和多分辨率分析。它是由高斯函数生成的图像金字塔，其中每一层都是原始图像的模糊版本，分辨率逐渐降低。在Matlab中，可以使用impyramid函数来实现高斯金字塔算法。

具体步骤如下：

1. 读入原始图像并转换为灰度图像。

2. 定义高斯核大小和标准差。

3. 使用imfilter函数对原始图像进行高斯滤波。

4. 对滤波后的图像进行下采样，得到下一层的金字塔图像。

5. 重复步骤3和步骤4，直到达到金字塔的顶部。

6. 使用imshow函数显示每一层的金字塔图像。

下面是一个示例代码：

% 读入原始图像，转换为灰度图像
img = imread('lena.png');
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义高斯核大小和标准差
kernel_size = 5;
sigma = 1.5;

% 使用imfilter函数对灰度图像进行高斯滤波
filtered_img = imfilter(gray_img, fspecial('gaussian', kernel_size, sigma));

% 对滤波后的图像进行下采样，得到下一层的金字塔图像
downsampled_img = imresize(filtered_img, 0.5);

% 重复步骤3和步骤4，直到达到金字塔的顶部
for i = 1:4
filtered_img = imfilter(downsampled_img, fspecial('gaussian', kernel_size, sigma));
downsampled_img = imresize(filtered_img, 0.5);
% 使用imshow函数显示每一层的金字塔图像
figure;
imshow(downsampled_img);
end

运行代码后，将会显示金字塔的每一层图像。可以通过改变高斯核大小和标准差来调整金字塔图像的分辨率和清晰度。