写一个集合覆盖问题的可以得到多个解的python代码

以下是一个可以求得多个解的集合覆盖问题的 Python 代码实现，使用回溯算法：

def cover(F, X):
    # F: 集合列表，X: 全集
    n = len(F)
    best_set = set()
    best_size = n + 1

    def backtrack(curr_set, uncovered):
        nonlocal best_set, best_size
        if len(curr_set) < best_size:
            if not uncovered:
                best_set = set(curr_set)
                best_size = len(curr_set)
            else:
                item = max(uncovered, key=lambda x: len(uncovered & F[x]))
                new_uncovered = uncovered - F[item]
                curr_set.add(item)
                backtrack(curr_set, new_uncovered)
                curr_set.remove(item)
                backtrack(curr_set, uncovered - {item})

    backtrack(set(), set(range(n)))
    return [F[i] for i in best_set]

该函数的输入参数为一个集合列表 F 和一个全集 X，输出为一个列表，其中包含多个解。每个解都是一个子集，该子集包含 F 中的若干个集合，这些集合的并集等于 X。如果无法覆盖全集 X，则返回一个空列表。