用pyecharts绘制一个漏斗图，数据用[['访问商品', 100], ['加购物车', 50], ['生成订单', 30], ['支付订单', 20], ['完成交易', 15]]

好的，以下是使用pyecharts绘制漏斗图的代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

data = [['访问商品', 100], ['加购物车', 50], ['生成订单', 30], ['支付订单', 20], ['完成交易', 15]]

c = (
    Funnel()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"))
)

c.render_notebook()

运行后会在notebook中显示漏斗图。如果需要保存为html文件，可以使用`c.render("filename.html")`。如下所示是生成的漏斗图：


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pyecharts绘制漏斗图

以下是使用pyecharts绘制漏斗图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

# 准备数据
data = [("访问", 100), ("咨询", 80), ("订单", 60), ("点击", 40), ("展现", 20)]

# 创建漏斗图对象
funnel = (
    Funnel()
    .add("漏斗图", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"))
)

# 渲染图表并保存到本地
funnel.render("funnel.html")

在这个示例中，我们首先准备了一个包含5个元素的数据列表，每个元素包含一个名称和一个数值。然后，我们创建了一个Funnel对象，并使用add()方法将数据添加到漏斗图中。最后，我们设置了漏斗图的标题，并使用render()方法将图表渲染为HTML文件。

用pyecharts绘制一个世界地图

好的，以下是使用pyecharts绘制世界地图的代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

# 准备数据
data = [("China", 1398), ("India", 1339), ("United States", 329),
        ("Indonesia", 271), ("Pakistan", 221), ("Brazil", 213),
        ("Nigeria", 206), ("Bangladesh", 165), ("Russia", 146),
        ("Japan", 126)]

# 绘制地图
map = Map()
map.add("世界人口", data, "world")
map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界人口地图"),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1500))

# 保存图像
map.render("world_population_map.html")

这段代码使用了pyecharts库中的Map类，绘制了一个世界地图，并在地图上标记了各个国家的人口数量。你可以根据需要修改数据和图像属性，生成自己所需的地图。