def report(self): # plt.plot(self.solution[:,0],color = 'darkblue',label = 'Susceptible',marker = '.') plt.plot(self.solution[:, 1], color='orange', label='Infection', marker='.') plt.plot(self.solution[:, 2], color='green', label='Recovery', marker='.') plt.title('SIR Model' + ' infectionProb = ' + str(infectionProb)) plt.legend() plt.xlabel('Day') plt.ylabel('Number of people') plt.show() 这段代码有没有问题

这段代码有问题，因为它只画了感染者和康复者的数量变化曲线，而没有画易感者的数量变化曲线。根据SIR模型，易感者的数量应该随时间逐渐减少，感染者的数量应该在一定时期内快速增加，然后逐渐减少，康复者的数量应该逐渐增加。因此，应该添加一个易感者的数量变化曲线，以便全面呈现SIR模型的结果。可以在代码中添加以下内容：

plt.plot(self.solution[:,0], color='blue', label='Susceptible', marker='.')

这样就可以画出易感者的数量变化曲线了。