yolov5怎么启动数据增强

Yolov5 的数据增强可以通过在训练脚本中设置 --augment 参数来启用，具体方法如下：

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 200 --data coco.yaml --weights yolov5s.pt --augment

在上述命令中，--augment 参数表示启用数据增强。如果不设置该参数，默认不启用数据增强。

同时，你也可以在配置文件 yolo5s.yaml 或 yolo5.yaml 中的 train 数据集中添加 augmentations 字段来设置数据增强方法，具体方法请参考我之前的回答。在配置文件中添加 augmentations 字段后，你同样需要在训练脚本中设置 --augment 参数来启用数据增强。

python train.py --img-size 640 --batch-size 16 --epochs 200 --data coco.yaml --weights yolov5s.pt --augment

启用数据增强可以增加数据的多样性和模型的鲁棒性，有助于提高模型的性能和泛化能力。