从https://www.chinadaily.com.cn/下载一则新闻，保存到txt文件中，读取该文件，并统计每个单词在新闻中出现的次数。

好的，我明白了。以下是对应的Python代码：

import requests
from collections import Counter

# 下载新闻并保存到txt文件中
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/a/202202/17/WS621a2e7fa3101c14c6f6f5ee.html'
response = requests.get(url)
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.text)

# 读取txt文件并统计每个单词出现的次数
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read().lower()  # 转换为小写字母，方便统计

# 进行单词计数
words = text.split()
word_count = Counter(words)

# 输出前10个出现次数最多的单词
for word, count in word_count.most_common(10):
    print(word, count)

其中，我们使用了第三方库requests来下载新闻，并使用collections库中的Counter类来进行单词计数。最后，我们输出出现次数最多的前10个单词。