从https://www.chinadaily.com.cn/下载一则新闻,保存到txt文件中,读取该文件,并统计每个单词在新闻中出现的次数。
时间: 2024-03-15 22:41:53 浏览: 15
好的,我明白了。以下是对应的Python代码:
```python
import requests
from collections import Counter
# 下载新闻并保存到txt文件中
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/a/202202/17/WS621a2e7fa3101c14c6f6f5ee.html'
response = requests.get(url)
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(response.text)
# 读取txt文件并统计每个单词出现的次数
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read().lower() # 转换为小写字母,方便统计
# 进行单词计数
words = text.split()
word_count = Counter(words)
# 输出前10个出现次数最多的单词
for word, count in word_count.most_common(10):
print(word, count)
```
其中,我们使用了第三方库requests来下载新闻,并使用collections库中的Counter类来进行单词计数。最后,我们输出出现次数最多的前10个单词。
相关问题
用python从https://www.chinadaily.com.cn/下载一则新闻,保存到txt文件中,读取该文件,并统计每个单词在新闻中出现的次数。
好的,以下是实现的Python代码,使用了requests和beautifulsoup库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 下载新闻网页
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news = soup.find('div', {'class': 'top_newslist'}).find_all('a') # 获取新闻链接
# 获取第一则新闻的链接
news_url = news[0].get('href')
# 下载新闻内容
response = requests.get(news_url)
html = response.text
# 解析新闻内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content = soup.find('div', {'class': 'left_zw'}).get_text() # 获取新闻正文内容
# 保存到txt文件
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
# 读取txt文件,并统计每个单词在新闻中出现的次数
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()) # 获取单词列表
word_counts = {}
for word in words:
if word not in word_counts:
word_counts[word] = 1
else:
word_counts[word] += 1
# 输出统计结果
for word, count in word_counts.items():
print(f'{word}: {count}')
```
上述代码会将第一则新闻的正文内容保存到当前目录下的news.txt文件中,并统计每个单词在新闻中出现的次数。
使用python从https://www.chinadaily.com.cn/下载一则新闻,保存到txt文件中,读取该文件,并统计每个单词在新闻中出现的次数。
好的,我来给您讲一下大致思路。
首先,我们需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 内容。然后,我们可以使用正则表达式或者 BeautifulSoup 库来提取出新闻的正文部分。接下来,我们可以使用 Python 的文件操作来将新闻保存到 txt 文件中。最后,我们可以使用 Python 的字符串处理函数和数据结构来统计每个单词在新闻中出现的次数。
以下是大致代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取网页内容
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.content
# 提取新闻正文
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_content = soup.find('div', {'class': 'newsbox'}).text
# 保存到txt文件
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(news_content)
# 统计单词出现次数
word_count = {}
words = news_content.split()
for word in words:
if word not in word_count:
word_count[word] = 1
else:
word_count[word] += 1
# 打印结果
for word, count in word_count.items():
print(word, count)
```
当然,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要针对具体情况进行更多的处理和优化。