python解析CSV

文件有哪些常用的方法？

Python解析CSV文件有以下常用的方法：

1. 使用csv模块提供的reader()函数读取CSV文件，返回一个可迭代的reader对象，通过循环读取每一行数据。

2. 使用pandas库提供的read_csv()函数直接读取CSV文件生成DataFrame对象，可以方便地进行数据处理和分析。

3. 使用numpy库提供的loadtxt()或genfromtxt()函数读取CSV文件，返回一个数组对象，可以进行数组运算和计算。

4. 使用Python内置函数open()打开CSV文件，通过循环读取每一行数据并使用split()函数对每一行进行分割，返回一个二维列表。

需要注意的是，CSV文件的解析过程中需要考虑到多种数据类型和特殊字符的处理，以保证数据的准确性和完整性。