用sql 统计某个表数据，group by 之后根据每组的和排名 查询Top5各自组和与“其它”的总和

SELECT CASE WHEN RANK() OVER (ORDER BY SUM(val) DESC) <= 5 THEN grp ELSE '其他' END AS group_name,
SUM(val) AS sum_val
FROM your_table
GROUP BY grp
ORDER BY sum_val DESC;

相关问题

my sql统计63列数据表每一列的null数量和缺失值数量

在MySQL中，统计一张表中每列的`NULL`值数量可以通过`COUNT()`函数结合`NULL`来实现。由于MySQL在查询时会自动忽略`NULL`值，因此可以直接统计每列的`NULL`值数量。如果你要统计的是缺失值，通常情况下缺失值可以理解为`NULL`，但如果你的表中使用了其他方式表示缺失值（如空字符串等），那么需要额外的逻辑来计算。

下面是一个基本的SQL查询示例，它会返回每列的名称以及该列的`NULL`值数量：

SELECT 
    column_name,
    COUNT(column_name) AS null_count
FROM 
    your_table
GROUP BY 
    column_name
ORDER BY 
    null_count DESC;

在这个查询中，你需要将`your_table`替换为你实际的表名，`column_name`替换为你想要统计的列名。如果你想要统计所有列的`NULL`值数量，你可能需要动态生成这个查询，或者编写一个脚本来循环遍历每列并执行上述查询。

如果你的表中有非`NULL`的其他形式的缺失值，比如空字符串('')，你可以通过添加一个额外的`WHERE`子句来排除这些值，或者将这些值视为`NULL`进行处理：

SELECT 
    column_name,
    COUNT(*) - COUNT(NULLIF(column_name, '')) AS missing_count
FROM 
    your_table
GROUP BY 
    column_name
ORDER BY 
    missing_count DESC;

这个查询中使用了`NULLIF`函数，它会将`column_name`等于空字符串的行视为`NULL`，然后`COUNT(*)`计算总行数，`COUNT(NULLIF(column_name, ''))`计算被视为`NULL`的行数，两者相减得到缺失值的数量。

SQL 对每行数据排序，并根据排名分成5组

可以使用 SQL 的窗口函数 ROW_NUMBER() 来对每行数据进行排序，并将排名分成 5 组。

以下是一个示例 SQL 查询语句：

SELECT
  *,
  NTILE(5) OVER (ORDER BY column_name) as group_num
FROM table_name

其中，`column_name` 是指需要排序的列名，`table_name` 是指需要排序的数据表名。

在查询中使用了窗口函数 NTILE()，它可以将数据集分成指定数量的组，并返回每行数据所属的组编号。在这个查询中，我们将数据集分成 5 组，因此会返回每行数据所属的组编号，即 1、2、3、4 或 5。

注意，在使用 NTILE() 函数时，必须先使用 ORDER BY 子句对数据进行排序，以确保数据被正确地分成指定数量的组。