r语言数据归一化

在R语言中，可以使用`scale()`函数对数据进行归一化。`scale()`函数可以将每个数值型变量的值转化为其Z分数，即将每个值减去变量的均值，然后除以变量的标准差。

例如，假设有一个数据框`df`，其中包含两个数值型变量`x`和`y`，则可以使用以下代码对数据进行归一化：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 30, 40, 50))

# 对数据进行归一化
df_norm <- scale(df)

这将返回一个数据框`df_norm`，其中包含了归一化后的数据。可以使用`summary()`函数查看变量的均值和标准差。

# 查看归一化后的数据
df_norm

# 查看变量的均值和标准差
summary(df_norm)