Chinese word segmentation can be cast to a binary or multi-class classification problem. Do you have any idea how to apply a typical classification model to segment an input Chinese sentence into a sequence of words?

是的，中文分词可以被视为二元分类或多元分类问题。一种典型的应用分类模型的方法是：

1. 对于输入的中文句子，将其分割成一个个字符。

2. 对于每个字符，构建一个特征向量，这个向量可以包含该字符的上下文信息，如周围的字符、词语长度、词语频率等。

3. 将这些特征向量作为输入，使用分类模型，并训练它来预测每个字符是否是一个单词的开头。

4. 将预测结果应用于输入的句子，即把每个字符与其相邻的字符分别组成单独的单词。

这种方法可以使用各种分类模型，例如决策树、随机森林、支持向量机等。具体实现方法可能因数据集和评估指标的不同而有所差异。