flink的checkpoint触发过程涉及到的类是如何协调工作的

flink的checkpoint触发过程涉及到的类，是通过协调工作来实现checkpoint操作的。具体来说，这些类的协调工作如下：

1. CheckpointCoordinator会根据CheckpointTrigger的配置定期触发checkpoint操作，并生成一个CheckpointMetaData对象，表示新的checkpoint开始。

2. CheckpointCoordinator会向所有任务发送CheckpointBarrier信号，通知它们在栅栏处同步，并等待所有任务的响应。

3. 当任务收到CheckpointBarrier信号时，它会先将当前状态写入CheckpointStreamFactory创建的流中，然后向CheckpointCoordinator发送确认消息。

4. 当CheckpointCoordinator收到所有任务的确认消息后，它会将CheckpointMetaData和CheckpointStreamFactory创建的流交给CheckpointStorage进行持久化存储。

5. 如果CheckpointStorage成功存储了checkpoint数据，CheckpointCoordinator会将新的checkpoint状态更新，并通知所有任务继续执行。

6. 如果在checkpoint过程中出现错误，CheckpointCoordinator会尝试进行重试，如果重试失败，则将应用程序标记为失败并停止执行。

7. 当应用程序停止时，CheckpointCommitter会清理过期的checkpoint数据，以释放存储空间。

总之，flink的checkpoint操作涉及到的类通过协调工作，实现了数据的快照和持久化存储，以及任务的同步和继续执行。这个过程是自动完成的，用户无需手动干预。