hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar有没有计算词频的子类

是的，Hadoop MapReduce Examples中提供了一个计算词频的示例程序WordCount。你可以使用以下命令来运行该示例程序：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount <input_dir> <output_dir>

其中，`<input_dir>`是输入文件所在的目录，`<output_dir>`是输出结果所在的目录。WordCount示例程序会将输入文件中每个单词的出现次数计算出来，并将结果输出到指定的输出目录中。

相关问题

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount input output

这是一个使用Hadoop MapReduce框架运行wordcount程序的命令。其中，hadoop是启动Hadoop的命令，jar指定要运行的jar包是hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar，wordcount是要运行的程序名，input是输入文件路径，output是输出文件路径。这个命令的作用是将输入文件中单词出现的次数统计并输出到输出文件中。

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

Hadoop MapReduce是一个用于大规模数据处理的框架，它将复杂的计算任务分解成许多小任务，分布式地在集群上并行执行。`hadoop jar` 是一个命令行工具，用于运行Hadoop作业。当你看到 `share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar` 这条路径时，它是指向Hadoop MapReduce自带的一些示例程序的JAR文件。

`wordcount` 是MapReduce中最常见的例子之一，用于统计文本文件中单词的频率。命令 `wcinput` 和 `wcoutput` 可能是指定输入和输出文件名，通常情况下，`wcinput` 是包含待处理文本的数据源，而 `wcoutput` 则会生成一个结果文件，其中包含了每个单词及其出现次数。

完整的命令可能是这样的：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

运行这个命令后，Hadoop会读取`wcinput`文件中的内容，通过MapReduce算法对文本进行分词、计数，并将结果写入`wcoutput`指定的位置。