请用python实现自动识别串口号的程序

时间: 2023-02-22 08:41:21 浏览: 91

实现自动识别串口号的程序需要使用到 Python 的串口库,例如 pyserial。

下面是一个简单的例子:

import serial.tools.list_ports

ports = list(serial.tools.list_ports.comports())
for p in ports:
    print(p)

这个程序会列出所有可用的串口号。您可以使用这些信息来选择正确的串口。

如果需要进一步使用串口,您可以打开串口并进行通信:

import serial

ser = serial.Serial('COM3')  # 打开串口,名称为 COM3
print(ser.name)              # 打印串口名称
ser.write(b'hello')          # 发送字节数据
ser.close()                  # 关闭串口

希望这个程序对您有所帮助。

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Python 实现指纹识别并后台运行

为了实现在Python中进行指纹识别并在后台持续运行的任务,通常会涉及到多个模块和技术栈的选择。对于指纹识别功能而言,在现有的开源项目和库支持下,可以通过调用特定硬件设备的SDK来完成;而要让程序在后台稳定执行,则可借助daemonize或其他守护进程管理方案。

使用PyFingerprint库实现指纹识别

考虑到实际开发需求,这里推荐使用pyfingerprint这个第三方库来进行指纹采集与验证操作[^1]。该库能够很好地适配多种型号的光学指纹传感器,并提供了简洁易懂的操作接口用于注册新用户、查找匹配记录等功能。

from pyfingerprint.pyfingerprint import PyFingerprint

try:
    f = PyFingerprint('/dev/ttyUSB0', 57600, 0xFFFFFFFF, 0x00000000)

    if ( not f.verifyPassword() ):
        raise ValueError('The given fingerprint sensor password is wrong!')

except Exception as e:
    print('Exception message: ' + str(e))
    exit(1)


def enroll_finger():
    """Enroll a new finger"""
    try:
        print('Waiting for finger...')

        while(not f.readImage()):
            pass
        
        f.convertImage(0x01)
        
        result = f.searchTemplate()
        positionNumber = result[0]

        if(positionNumber >= 0):
            print('Template already exists at position #' + str(positionNumber))
            return
            
        print('Remove finger...')
        time.sleep(2)

        print('Waiting for same finger again...')

        while(not f.readImage()):
            pass

        f.convertImage(0x02)

        if(f.compareCharacteristics() == 0):
            raise Exception('Fingers do not match')
            
        f.createTemplate()

        positionNumber = f.storeTemplate()
        print('Finger enrolled successfully!')
        print('New template position #' + str(positionNumber))

    except Exception as e:
        print('Operation failed!')
        print('Exception message: ' + str(e))

上述代码展示了如何利用pyfingerprint库连接到串口上的指纹读取器,并实现了简单的手指录入逻辑。需要注意的是具体使用的串口号(如/dev/ttyUSB0)可能因平台差异有所不同,请根据实际情况调整参数设置。

将应用程序作为Linux服务部署至后台

为了让这段脚本能够在系统启动时自动加载并且保持长时间在线工作状态,可以考虑将其配置成一个标准的服务单元文件放置于/etc/systemd/system/路径之下:

创建名为finger_recognition.service的新文件并将下面的内容写入其中:

[Unit]
Description=Fingerprint Recognition Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/fingerprint_script.py
WorkingDirectory=/path/to/
Restart=always
User=nobody
Group=nogroup
Environment=PYTHONUNBUFFERED=1

[Install]
WantedBy=multi-user.target

通过这种方式定义了一个基于Python编写的长期运行型任务,并指定了必要的权限控制选项以保障安全性。最后一步就是启用此服务并通过命令行工具激活它了:

sudo systemctl enable finger_recognition.service
sudo systemctl start finger_recognition.service

这样就完成了整个项目的搭建过程——不仅拥有了一套完整的指纹认证机制,还确保其可以在无人干预的情况下全天候运作。

stcisp串口号如何选择

如何选择STCISP使用的串口号

在使用STC-ISP软件进行51单片机程序下载或调试时,正确选择串口号至关重要。以下是具体的操作说明:

打开STC-ISP软件并进入设置界面

启动STC-ISP应用程序后,在主界面上会显示多个选项卡以及一些基本信息输入框。

查看当前可用的串口列表

通常情况下,软件会在初始化阶段自动检测计算机上的所有可用串口,并将其列于下拉菜单内[^2]。

对比实际硬件连接情况

确认物理连接无误之后(即确保USB转串口适配器已经牢固插入电脑并且另一端也正确接入开发板),对比操作系统设备管理器中所识别出来的COM端口号与软件里呈现的内容是否一致[^4]。

修改配置项中的默认值

如果发现两者不符,则需手动调整至匹配状态;值得注意的是,有时由于权限限制或其他因素影响,某些控件可能会被禁用而无法直接编辑——此时建议尝试更新驱动程序或者更换其他USB接口来解决问题[^1]。

# Python伪代码示例:模拟获取系统中存在的有效串口名称
import serial.tools.list_ports as port_list

ports = list(port_list.comports())
for p in ports:
    print(p.device)
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