jupyter出现报错 'Axes3D' object has no property 'auto_add_to_figure'，如何解决

这个错误信息提示`'Axes3D'`对象没有`'auto_add_to_figure'`属性，这通常发生在使用matplotlib库进行三维绘图时。在不同版本的matplotlib中，添加三维坐标轴到图形对象中的方式有所不同。

在较新版本的matplotlib中，使用`add_axes`或者`add_subplot`方法添加三维坐标轴时，不再需要设置`'auto_add_to_figure'`属性，因为这些方法会自动处理。如果你在代码中尝试设置这个属性，就会遇到上述的错误。

要解决这个问题，你需要检查你的代码中是否有类似下面的设置：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

# 以下这行代码可能会导致错误
ax.auto_add_to_figure = False

如果是这种情况，你应该去掉设置`auto_add_to_figure`属性的代码行。如果你需要将三维坐标轴添加到已有图形中，确保使用正确的方法，例如：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')  # 使用 add_subplot 方法添加三维坐标轴

# 进行绘图操作

或者，如果你使用`add_axes`方法，同样不需要设置`auto_add_to_figure`：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])  # 添加轴，left, bottom, width, height 是坐标轴位置和尺寸参数
ax = fig.add_axes(ax, projection='3d')  # 将这个轴转换为三维坐标轴

# 进行绘图操作

确保你的代码与使用的matplotlib版本兼容，并且没有多余的属性设置。如果错误依旧存在，请检查你的代码是否有其他地方错误地引用了`'auto_add_to_figure'`属性。